كلمات مفتاحية：استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي من جوجل, جيميني, علماء الذكاء الاصطناعي, الذكاء المتجسد, حكام الذكاء الاصطناعي, ديب سيك, فقاعة الذكاء الاصطناعي, الكشف لأول مرة عن بيانات استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي من جوجل, المؤتمر الأكاديمي Agents4Science, تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحكيم الجمباز, توافق ديب سيك مع الرقاقات المحلية, تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم المهني
🔥 تركيز
Google AI تكشف عن بيانات استهلاك الطاقة لأول مرة: كشفت Google لأول مرة عن بيانات استهلاك الطاقة لتطبيق Gemini لكل استعلام، حيث يستهلك الاستعلام المتوسط 0.24 واط ساعة من الكهرباء، بالإضافة إلى استهلاك المياه وانبعاثات الكربون المقابلة. يمثل هذا اختراقًا مهمًا في شفافية استهلاك طاقة AI لشركات التكنولوجيا الكبرى، ويوفر رؤى ضرورية للباحثين والمحللين، مما يساعد على دفع مناقشات التنمية المستدامة لـ AI. (المصدر: MIT Technology Review)
مؤتمر علماء AI: الذكاء الاصطناعي يقود البحث العلمي: أطلق البروفيسور James Zou من جامعة Stanford مؤتمر “Agents4Science” الأكاديمي، حيث يتم إنجاز جميع أعمال البحث والكتابة والمراجعة والعرض بواسطة AI، بهدف استكشاف إمكانات AI كعالم مستقل. أثار المؤتمر نقاشات حول إبداع AI، ومعدلات الخطأ، وتأثيره على فرص الباحثين الشباب، لكن المؤيدين يرون أن علماء AI يمكنهم تسريع الاكتشافات العلمية. (المصدر: MIT Technology Review)
تطبيق AI في تحكيم الجمباز يثير الجدل: استخدمت بطولة العالم للجمباز 2023 نظام تحكيم AI لأول مرة في جميع الأجهزة. يرى المؤيدون أن AI يمكن أن يعزز الموضوعية والإنصاف والشفافية، ويزيل التحيز. بينما يخشى المعارضون أن يضعف AI الجانب الفني والسردي للجمباز كرياضة ذاتية، ويحل محل دور الحكام البشر. (المصدر: MIT Technology Review)
🎯 اتجاهات
عمالقة AI يبحثون عن بيانات غير مأخوذة من الويب: تسعى شركات AI الكبرى بنشاط للحصول على بيانات من العالم الحقيقي لا يمكن جمعها من الإنترنت، بهدف تحسين دقة نماذجها واستكشاف سيناريوهات تطبيق جديدة. يعكس هذا الاتجاه الحاجة الملحة لنماذج AI إلى بيانات عالية الجودة ومتنوعة، وينذر بتحول في استراتيجيات الحصول على البيانات. (المصدر: Rest of World)
نموذج DeepSeek AI متوافق مع الرقائق المحلية الصنع: أعلن نموذج DeepSeek AI الجديد عن توافقه مع الرقائق المصنعة في الصين. تحمل هذه الخطوة أهمية كبيرة في ظل التوترات الحالية في سلسلة توريد الرقائق العالمية والخلفية الجيوسياسية، مما يشير إلى تقدم الصين في استقلالية رقائق AI وبناء نظامها البيئي، ومن المتوقع أن يدفع انتشار وتطبيق أجهزة AI المحلية. (المصدر: FT)
Apple Siri قد تدمج Google Gemini: أفادت بلومبرج أن شركة Apple تدرس دمج نموذج Google Gemini AI في مساعدها الصوتي Siri، لتعزيز مستوى ذكاء Siri ووظائفها. سيشير هذا التعاون المحتمل إلى اندماج عميق بين عملاقي التكنولوجيا في مجال AI، وقد يعيد تشكيل سوق المساعدات الذكية. (المصدر: The Verge)
شركة xAI التابعة لـ Elon Musk تؤسس “Macrohard” للتركيز على برمجيات AI: تقوم شركة xAI التابعة لـ Elon Musk بتشكيل شركة برمجيات AI بحتة تسمى “Macrohard”، بهدف تحقيق الأتمتة الكاملة لتطوير البرمجيات عبر AI. على الرغم من أن الاسم يحمل دلالة ساخرة، إلا أن المشروع يهدف إلى استكشاف الإمكانات القصوى لـ AI في مجال هندسة البرمجيات، مما ينذر بنموذج جديد لتطوير البرمجيات المدفوع بـ AI. (المصدر: The Verge)
عمالقة الإنترنت يسرعون وتيرة التوسع في الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI): أشار Jensen Huang من NVIDIA إلى أن الذكاء الاصطناعي المتجسد هو الموجة التالية لـ AI، وتتسابق شركات الإنترنت الكبرى مثل Meituan و JD.com و Tencent و Alibaba و ByteDance للاستحواذ على هذا المجال من خلال الاستثمار والتطوير الذاتي والتعاون البيئي. تركز Meituan على خدمات الحياة المحلية، وتركز JD.com على لوجستيات التجزئة، وتمكّن Tencent من خلال نهج المنصات، بينما تجمع Alibaba / Ant Group بين الاستثمار والتطوير الذاتي. بدعم السياسات، يدخل قطاع الذكاء الاصطناعي المتجسد فترة نمو سريع. (المصدر: 36氪)
🧰 أدوات
DeepCode: منصة توليد الأكواد متعددة الوكلاء: أطلقت HKUDS منصة DeepCode، وهي منصة برمجة مفتوحة متعددة الوكلاء تدعم تحويل الأوراق البحثية إلى أكواد (Paper2Code)، وتوليد صفحات الويب من النصوص (Text2Web)، وأكواد الواجهة الخلفية (Text2Backend). تهدف هذه الأداة، من خلال التنسيق الذكي والذاكرة الفعالة ونظام CodeRAG المتقدم، إلى أتمتة تنفيذ الخوارزميات وعمليات تطوير البرمجيات. (المصدر: GitHub Trending)
AI يدعم إدارة الشؤون المنزلية: بدأت المزيد والمزيد من الأسر في استخدام أدوات AI لإدارة شؤونها اليومية، مثل تطبيقات تخطيط الوجبات والتطبيقات المنزلية المدعومة بـ AI. تعمل هذه الأدوات على تبسيط العمليات المنزلية، وتقليل النزاعات حول المهام اليومية، وتعزيز كفاءة وراحة الحياة الأسرية بطرق ذكية. (المصدر: Washington Post)
💼 أعمال
Elon Musk حاول إقناع Zuckerberg بالاستحواذ على OpenAI: حاول Elon Musk إقناع Mark Zuckerberg بالاستحواذ على OpenAI، لكن الاقتراح رُفض. تجري OpenAI حاليًا تحقيقًا في دور Meta في هذه المسألة. يكشف هذا الحدث عن العلاقات المعقدة بين عمالقة AI من حيث المنافسة والتعاون، بالإضافة إلى تحركات الاندماج المحتملة في الصناعة. (المصدر: Insider, TechCrunch, FT)
Meta توقف التوظيف في AI لمواجهة ضغوط التكلفة: بعد استثمار Meta مبالغ ضخمة في سباق المواهب في AI، أعلنت فجأة عن تجميد التوظيف في قسم AI وإجراء تعديلات هيكلية تنظيمية. يُفسر هذا الإجراء على أنه استجابة لمخاوف وول ستريت بشأن عوائد الإنفاق على AI، واستراتيجية لدمج “مختبرات الذكاء الفائق” الداخلية. كما أدى الأداء الضعيف لنموذج Llama واستقالة كبار المسؤولين التنفيذيين إلى تسريع تعديل Meta لاستراتيجيتها. (المصدر: 36氪)
🌟 مجتمع
نظرية فقاعة AI وتوقعات AGI: حذر المستثمر الملائكي Bhavya Kashyap من أن الاندفاع الحالي في مجال AI قد يشكل “فقاعة خطيرة” إذا لم يتحقق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) كما هو متوقع. تعكس هذه النظرة مخاوف السوق من المبالغة في الترويج لتقنيات AI، وموقفًا حذرًا بشأن الجدول الزمني الفعلي لتطبيق AGI. (المصدر: Insider)
Mo Gawdat يتوقع فترة انتقالية “ديستوبية” بسبب AI: يتوقع Mo Gawdat، المدير التنفيذي السابق لشركة Google، أن يشهد العالم خلال 12-15 عامًا القادمة فترة “ديستوبية” ناجمة عن AI، حيث سيعيد AI تعريف سبعة جوانب من حياة الإنسان مثل الحرية والمسؤولية والاقتصاد، وقد يؤدي إلى استبدال معظم وظائف ذوي الياقات البيضاء. يرى أنه على الرغم من الفوضى الأولية، إلا أن العالم سيتجه في النهاية نحو يوتوبيا AI، والمفتاح يكمن في قدرة البشر على تغيير عقليتهم. (المصدر: 36氪)
💡 أخرى
تأثير AI على التعليم المهني التقليدي وتحديات التحول: تواجه شركة Zhonggong Education، التي كانت تُعرف بـ “الأسهم الأولى في امتحانات الخدمة المدنية”، صعوبات في استرداد الرسوم وأزمة في التدفق النقدي، حيث أصبح نموذجها التقليدي “الفصول التعاقدية” غير مستدام. في الوقت نفسه، تعيد موجة AI تشكيل قطاع التعليم المهني، وتحاول Zhonggong Education إطلاق جهاز تعلم وظيفي مدعوم بـ AI لدعم تحولها الاستراتيجي، لكنها تواجه تحديات طويلة الأمد تتمثل في ارتفاع تكاليف تطبيق التكنولوجيا وتثقيف السوق، مع استمرار وضعها المالي المتوتر. (المصدر: 36氪)
