كلمات مفتاحية：جيميني ديب ثينك, IMO 2025, مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي, مجموعة أدوات مكتبية بالذكاء الاصطناعي, إكسبلورر X5 من iFLYTEK, تمويل مون فالي, إخلاء مسؤولية الذكاء الاصطناعي الطبي, وكالة لينغ يي وان وو, الاستدلال الرياضي للغة الطبيعية, تسريب بيانات داتا كومب كومن بول, ميزة إكسل في تشات جي بي تي, دفتر مكتبي بنموذج كبير محلي, نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي متوافق مع حقوق النشر
🔥 مُلخص الأخبار
Gemini Deep Think من Google يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي: حقق نموذج Gemini Deep Think من Google DeepMind الميدالية الذهبية في IMO 2025، حيث أجاب بشكل صحيح على 5 من أصل 6 أسئلة، وحصل على 35/42 نقطة. على عكس AlphaGeometry و AlphaProof من العام الماضي، استخدم Gemini Deep Think اللغة الطبيعية للتفكير طوال المسابقة، دون الحاجة إلى الترجمة إلى لغة رياضية رسمية. يكمن التطور الرئيسي في التفكير المتوازي، واستكشاف مسارات متعددة لحل المشكلات في وقت واحد، واستخدام تقنية جديدة للتعلم المعزز للتفكير متعدد الخطوات وحل المشكلات وإثبات النظريات، بالإضافة إلى تدريبه على حلول رياضية عالية الجودة وتقنيات حل مشكلات IMO. (المصدر: 量子位, 量子位)
إعلان OpenAI عن الفوز بالميدالية الذهبية في IMO يثير الجدل: أعلنت OpenAI أن نموذجها الجديد قد فاز بالميدالية الذهبية في IMO، لكن هذا الادعاء قوبل بالتشكيك من قبل مسؤولي IMO والأكاديميين. أشار مسؤولو IMO إلى أن OpenAI لم تشارك في الاختبار الرسمي التعاوني، وأن نتيجتها “بالميدالية الذهبية” لم يتم اعتمادها رسميًا، وأن إعلان OpenAI عن النتيجة فور انتهاء حفل الختام كان “وقحًا وغير مناسب”. بالإضافة إلى ذلك، كانت نتيجة OpenAI أعلى بقليل من الحد الأدنى للميدالية الذهبية، وأي خصم طفيف للنقاط قد يؤدي إلى انخفاضها إلى الميدالية الفضية. (المصدر: 量子位)
مجموعة بيانات التدريب الضخمة للذكاء الاصطناعي DataComp CommonPool تحتوي على ملايين البيانات الشخصية: كشفت دراسة أن مجموعة بيانات التدريب الضخمة للذكاء الاصطناعي DataComp CommonPool تحتوي على ملايين الصور لجوازات السفر وبطاقات الائتمان وشهادات الميلاد وغيرها من معلومات الهوية الشخصية. وجد الباحثون آلاف الصور التي تحتوي على معلومات تعريفية عن الوجه والهوية في 0.1% من بيانات CommonPool، وبالتالي توقعوا أن العدد الفعلي قد يصل إلى مئات الملايين. يسلط هذا الضوء على مخاطر جمع البيانات عبر الإنترنت. (المصدر: MIT Technology Review)
تتوقف شركات الذكاء الاصطناعي عن تحذير المستخدمين من أن روبوتات الدردشة ليست أطباء: وجدت دراسة أن شركات الذكاء الاصطناعي لم تعد تقريبًا تتضمن إخلاء مسؤولية وتحذيرات طبية في إجاباتها على الأسئلة الصحية، وأن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة لا تجيب على الأسئلة الصحية فحسب، بل تطرح أيضًا أسئلة متابعة وتحاول إجراء التشخيص. تزيد هذه الممارسة من خطر ثقة المستخدمين بالنصائح الطبية غير الآمنة. اختبر الباحثون 15 نموذجًا من OpenAI و Anthropic و DeepSeek و Google و xAI، ووجدوا أن أقل من 1% من النماذج تضمنت تحذيرات عند الإجابة على الأسئلة الطبية في عام 2025، بينما تجاوزت هذه النسبة 26% في عام 2022. (المصدر: MIT Technology Review)
🎯 التوجهات
تخطط OpenAI لتطوير ميزات Excel و PowerPoint لـ ChatGPT: تعمل OpenAI على تطوير ميزات مشابهة لـ Excel و PowerPoint لـ ChatGPT، حيث سيتمكن المستخدمون من إنشاء وتحرير جداول البيانات والعروض التقديمية باستخدام المطالبات باللغة الطبيعية. سيتم الوصول إلى هذه الميزات من خلال أزرار مخصصة أسفل شريط بحث ChatGPT، وتهدف إلى إنشاء ملفات متوافقة مع Microsoft Office. يهدف OpenAI إلى إنشاء مجموعة برامج مكتبية للذكاء الاصطناعي تتضمن ميزات مثل تحرير المستندات في الوقت الفعلي متعدد الأشخاص ونافذة الدردشة ونسخ الاجتماعات وإدارة المهام. (المصدر: 36氪)
iFLYTEK تطلق X5، أول كمبيوتر محمول للمكاتب في العالم بنموذج لغة كبير محلي: أطلقت iFLYTEK الجيل الثالث من كمبيوترها المحمول للمكاتب X5، وهو أول كمبيوتر محمول للمكاتب في العالم بنموذج لغة كبير محلي. يتميز X5 بقوة حوسبة AI تبلغ 8 أنوية و 9T، مما يسمح باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي مثل تحويل الصوت إلى نص ومحاضر الاجتماعات وإنشاء المحتوى حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت، مع ضمان أمن البيانات والخصوصية. يتميز X5 أيضًا بهيكل أخف وزنًا ومعدل تحديث أسرع وتجربة كتابة حساسة للضغط أقرب إلى القلم والورقة الحقيقيين. (المصدر: 36氪)
Moonvalley تحصل على تمويل بقيمة 154 مليون دولار لتطوير نموذج فيديو Marey للذكاء الاصطناعي بجودة سينمائية ومتوافق مع حقوق الطبع والنشر: أكملت Moonvalley جولة تمويل من السلسلة A+ بقيمة 84 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 154 مليون دولار. يستهدف نموذج فيديو Marey للذكاء الاصطناعي صناعة الأفلام، وهو متوافق مع حقوق الطبع والنشر، ويدعم تحرير الطبقات الأمامية/الوسطى/الخلفية والتحكم في مسار الكاميرا ثلاثي الأبعاد، بتكلفة عرض تتراوح بين 1 و 2 دولار للمشهد الواحد، أي أقل بنسبة 90% من تكلفة المؤثرات البصرية التقليدية. يتم تدريب Marey باستخدام بيانات مرخصة، ويسمح لمنشئي المحتوى بطلب حذف البيانات وتتبع التعويض، لتجنب نزاعات حقوق الطبع والنشر. (المصدر: 36氪)
Zero2ALL، شركة Kai-Fu Lee، تطلق منصة Wan Zhi Enterprise LLM الشاملة 2.0 و Agent على مستوى المؤسسات: أطلقت Zero2ALL الإصدار 2.0 من منصة Wan Zhi Enterprise LLM الشاملة، وقدمت Zero2ALL Enterprise Agent، بهدف جعل الذكاء الاصطناعي “موظفًا خارقًا” للشركات. يتمتع Agent بقدرات تخطيط المهام القائمة على نموذج اللغة الكبير، ويمكنه تحديد خطوات المهام بشكل مستقل من خلال آلية التفكير، وجدولة أدوات متعددة لإكمال الأهداف المعقدة، وقد تم تطبيقه في العديد من السيناريوهات مثل الخدمات الاستشارية والمعاملات المالية وخدمة عملاء المبيعات. (المصدر: 36氪)
JD.com تستثمر في ثلاث شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي المتجسد، مع زيادة تركيز Richard Liu على هذا المجال: استثمرت JD.com في ثلاث شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي المتجسد، وهي Qianxun Intelligence و Zhongqing Robotics و Zhuji Power. تركز Qianxun Intelligence على نماذج VLA وترقية أجهزة الروبوت؛ وقد بدأت Zhongqing Robotics إنتاج الروبوت البشري مفتوح المصدر PM01 بكميات كبيرة؛ بينما تؤكد Zhuji Power على بناء منصة عامة لروبوتات الذكاء الاصطناعي المتجسد. يفضل JD.com الاستثمار في الشركات التي تجمع بين البرمجيات والأجهزة، ولديها قدرات إنتاج بكميات كبيرة، وتطبيقات عملية. (المصدر: 量子位)
CAS & Alibaba يقترحان إطار RefineX لتحسين بيانات التدريب المسبق بدقة وعلى نطاق واسع: اقترح فريق من CAS و Alibaba وآخرين إطار RefineX، الذي يحقق تحسينًا دقيقًا وواسع النطاق لبيانات التدريب المسبق من خلال مهام التحرير البرمجية. يقوم RefineX بتقطير نتائج التحسين الشاملة عالية الجودة الموجهة من قبل الخبراء إلى برنامج حذف قائم على عمليات التحرير، مما يحسن البيانات بكفاءة مع الحفاظ على تنوع النص الأصلي وطبيعته. حققت النماذج المدربة باستخدام البيانات المحسنة بواسطة RefineX تحسينات كبيرة في المهام النهائية. (المصدر: 量子位)
يستخدم التجار أسئلة وأجوبة الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمات GEO وزيادة الظهور، مما يثير مخاوف بشأن صحة المعلومات: يستخدم التجار خدمات GEO المحسّنة لمحتوى نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، من خلال تغذية المعرفة المنظمة وتصميم المحتوى السياقي، لدمج معلومات العلامة التجارية في إجابات نماذج اللغة الكبيرة، من أجل زيادة الظهور. ومع ذلك، تفتقر نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي إلى القدرة على التصفية والتحقق عند جمع المحتوى، مما يؤدي إلى تحيز في نتائج التوصيات، بل وقد يستغلها التجار عديمي الضمير لنشر معلومات كاذبة. (المصدر: 36氪)
🧰 الأدوات
Kimi K2: أصدرت Kimi أحدث نموذج أساسي MoE، Kimi K2، بحجم معلمة يبلغ 1T ومعلمة تنشيط تبلغ 32B. أظهر النموذج أداءً ممتازًا في مهام البرمجة و Agent والتفكير الرياضي، وحقق نتائج SOTA بين النماذج مفتوحة المصدر. يستخدم K2 مُحسِّن MuonClip، وتوليف بيانات Agentic Tool Use على نطاق واسع، وإطار عمل مُعزز للتعلم العام، وقد حقق نتائج رائدة في اختبارات SWE Bench Verified و Tau2 و AceBench. (المصدر: 量子位)
Qwen3-235B-A22B-2507: قامت Alibaba بتحديث نموذج Qwen3-235B، وأوقفت وضع التفكير المختلط، وقامت بتدريب نماذج Instruct و Thinking بشكل منفصل، وأصدرت Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ذو الأداء الأفضل وإصدار FP8 الخاص به. وفقًا للتقييم الرسمي، يتفوق إصدار Qwen3 الجديد على Kimi K2 في بعض المقاييس. (المصدر: 量子位, Reddit r/LocalLLaMA)
📚 التعلم
الشبكات العصبية: من الصفر إلى الاحتراف: دورة Andrej Karpathy في التعلم العميق، تغطي أساسيات الشبكات العصبية، والانتشار العكسي، ونمذجة اللغة، و MLP، ووظائف التنشيط، والتدرج، و BatchNorm، و WaveNet، و GPT، و Tokenizer، من خلال شرح فيديوهات YouTube وأمثلة التعليمات البرمجية Jupyter Notebook، لمساعدة المتعلمين على بناء وتدريب الشبكات العصبية من الصفر. (المصدر: GitHub Trending)
التقرير الفني لـ GR-3: يقدم تطوير إستراتيجية الروبوت العامة GR-3، وهو نموذج رؤية-لغة-عمل (VLA) واسع النطاق يمكن تعميمه على كائنات وبيئات جديدة وتعليمات تتضمن مفاهيم مجردة، ويمكن ضبطه بكفاءة من خلال بيانات مسار بشرية قليلة. يتفوق GR-3 أيضًا في التعامل مع المهام الطويلة الأمد والبراعة، بما في ذلك المهام التي تتطلب التشغيل بكلتا اليدين والحركة. (المصدر: HuggingFace Daily Papers)
التقرير الفني لـ Kimi K2: أصدرت Moonshot AI التقرير الفني لـ Kimi K2، والذي يقدم تفاصيل عن عملية تطوير النموذج، بما في ذلك مُحسِّن MuonClip، وتوليف بيانات Agentic Tool Use على نطاق واسع، وإطار عمل مُعزز للتعلم العام، بالإضافة إلى تفاصيل محددة عن مراحل ما قبل التدريب وما بعد التدريب. (المصدر: 量子位)
💼 الأعمال
Lovable تحصل على تمويل بقيمة 200 مليون دولار في الجولة A، بتقييم يصل إلى مليار دولار: حصل تطبيق Lovable للذكاء الاصطناعي المصاحب على تمويل بقيمة 200 مليون دولار في الجولة A بعد 8 أشهر فقط من إطلاقه، بتقييم يصل إلى مليار دولار، ليصبح شركة يونيكورن. (المصدر: Reddit r/artificial)
Cursor تستحوذ على أداة برمجة Koala للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات: استحوذت أداة برمجة الذكاء الاصطناعي Cursor على أداة برمجة Koala للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، بهدف منافسة GitHub Copilot. (المصدر: Reddit r/artificial)
Perplexity تتفاوض مع مصنعي الهواتف لتثبيت مُتصفح Comet AI مسبقًا: تتفاوض Perplexity مع مصنعي الهواتف لتثبيت مُتصفح Comet AI للجوال مسبقًا على أجهزتهم. (المصدر: Reddit r/artificial)
🌟 المجتمع
تشديد قيود استخدام Claude Code يثير استياء المستخدمين: شددت Anthropic قيود استخدام Claude Code، لكنها لم تُبلغ المستخدمين، مما أدى إلى شكاوى المستخدمين من انخفاض أداء النموذج، وشعورهم بعدم الرضا عن جودة التعليمات البرمجية واتساق السياق ومخرجات واجهة المستخدم. قام بعض المستخدمين بتحسين أداء Claude Code من خلال اعتماد أساليب برمجة أكثر تنظيمًا (مثل TDD) والوثائق التفصيلية. (المصدر: Reddit r/artificial, Reddit r/ClaudeAI, Reddit r/ClaudeAI)
التشكيك في قدرات التفكير لدى نماذج اللغة الكبيرة: أثارت ورقة Apple البحثية “وهم التفكير” نقاشًا حول ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تمتلك حقًا قدرات التفكير. تشير الورقة إلى أن نماذج التفكير مثل GPT-4 و Claude 3.7 و Gemini تفشل تمامًا في مهام المنطق عالية التعقيد، حتى عند تزويدها بالخوارزمية الصحيحة. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
مخاوف بشأن الإعلانات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: انتشرت الإعلانات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي، وخاصة إعلانات الشخصيات الكرتونية مثل “المراهقون يكسبون ملايين الدولارات باستخدام الذكاء الاصطناعي”، مما أثار مخاوف واستياء المستخدمين. (المصدر: Reddit r/artificial)
نقاش حول المصادر المفتوحة للذكاء الاصطناعي: ناقش مستخدمو Reddit ما إذا كان ينبغي أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. يعتقد البعض أنه، مثل الإنترنت، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع للاستخدام والبناء عليه، لتعزيز تقدم البشرية. يعتقد آخرون أن المصادر المفتوحة ستؤدي إلى مشاكل جديدة، مثل مشاكل حقوق الملكية الفكرية وأمن البيانات، وتأثيرها على العائد الاقتصادي لمطوري الذكاء الاصطناعي. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
آراء متباينة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي المصاحبة: وجدت دراسة أن 72% من المراهقين الأمريكيين استخدموا تطبيقات الذكاء الاصطناعي المصاحبة. يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي المصاحب يمكن أن يوفر الدعم العاطفي والمساعدة، بينما يشعر آخرون بالقلق بشأن تأثيره السلبي المحتمل على الصحة العقلية والمهارات الاجتماعية. (المصدر: Reddit r/artificial, Reddit r/ChatGPT)
تقييم توليف الكلام بالذكاء الاصطناعي: مع تقدم تقنية توليف الكلام بالذكاء الاصطناعي، بدأ العديد من منشئي محتوى YouTube في استخدام دبلجة الذكاء الاصطناعي، مما أثار نقاشًا حول تأثيرها على جودة الفيديو وتجربة المشاهدين. يعتقد البعض أن دبلجة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى العاطفة والشخصية، بينما يعتقد آخرون أنها يمكن أن تحسن الكفاءة وتقلل التكاليف. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
مخاوف بشأن نموذج أعمال OpenAI: لم تحقق شركات مثل OpenAI و Anthropic بعد أرباحًا من نماذج اللغة الكبيرة، مما أثار مخاوف بشأن استدامة نماذج أعمالها. يعتقد البعض أن هذه الشركات ستحقق أرباحًا في النهاية مع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي وتوسيع سيناريوهات التطبيقات. يعتقد آخرون أن التكاليف الباهظة لقوة الحوسبة والمنافسة الشديدة في السوق ستجعل تحقيق الربح أكثر صعوبة. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
💡 أخرى
Blackbird: أداة OSINT مفتوحة المصدر: Blackbird هي أداة OSINT (استخبارات المصادر المفتوحة) قوية مفتوحة المصدر، يمكنها البحث عن أسماء المستخدمين وعناوين البريد الإلكتروني على أكثر من 600 منصة، وتوفر ميزات تحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي مجانًا. تستخدم مشاريع مدفوعة من المجتمع (مثل WhatsMyName)، لضمان انخفاض معدل الإيجابيات الخاطئة ونتائج عالية الجودة. تشمل ميزاتها عوامل تصفية ذكية، وتصدير PDF/CSV، وتحليل تلقائي بالكامل، وكل ذلك يتم تقديمه من خلال CLI. (المصدر: GitHub Trending)
Trippy: أداة تشخيص الشبكة: Trippy هي أداة تشخيص شبكة تجمع بين وظائف traceroute و ping، المصممة لمساعدة المستخدمين على تحليل مشاكل الشبكة. تعمل على Linux و BSD و macOS و Windows، ويمكن تثبيتها من معظم مديري الحزم، أو الملفات الثنائية المُجمَّعة مسبقًا، أو التعليمات البرمجية المصدر. (المصدر: GitHub Trending)
Anki: برنامج بطاقات تعليمية ذكي بالتكرار المتباعد: Anki هو برنامج بطاقات تعليمية ذكي بالتكرار المتباعد، يساعد المستخدمين على التعلم وحفظ المعلومات بشكل أكثر كفاءة. إنه مفتوح المصدر على GitHub، ولديه عدد كبير من المستخدمين والمساهمين. (المصدر: GitHub Trending)