كلمات مفتاحية：OpenAI Codex, أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي, جوجل DeepMind, وكيل الذكاء الاصطناعي, Mistral AI, هندسة MoR, تقييم Anthropic, Inflection AI, برمجة Codex بلغة طبيعية, أبحاث DeepMind في طي البروتين, اختبارات معيارية لوكيل الذكاء الاصطناعي, ميزة التفاعل الصوتي Le Chat, سرعة استدلال هندسة MoR
🔥 مُرَكِّز
OpenAI تُطلِق أداة برمجة جديدة بالذكاء الاصطناعي Codex: أصدرت OpenAI أداة Codex، وهي أداة برمجة مدمجة بعمق مع ChatGPT. لا يفهم Codex أوامر اللغة الطبيعية فحسب، بل يُوَلِّد أيضًا تعليمات برمجية عالية الجودة، ويُصَحِّح الأخطاء، بل ويُعيد هيكلة التعليمات البرمجية بناءً على طلب المستخدم. يُمثِّل إصدار هذه الأداة مرحلة جديدة في برمجة الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يُحسِّن بشكل كبير من إنتاجية المبرمجين، ويُخفِّض عتبة البرمجة، مما يسمح لمزيد من الأشخاص بالمشاركة في تطوير البرمجيات. (المصدر: 36氪, 量子位)
دمج Google DeepMind، وسيطرة حسّابيس على ذكاء جوجل الاصطناعي: بعد دمج Google DeepMind، أصبح حسّابيس القائد الفعلي لذكاء جوجل الاصطناعي، حيث يقود فريقًا يضم أكثر من 6000 شخص، ويدفع جوجل إلى التنافس مع عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI. حقق DeepMind بقيادة حسّابيس إنجازًا على مستوى جائزة نوبل في أبحاث طي البروتين، ونجح في اجتذاب فريق Windsurf الأساسي من هدف استحواذ OpenAI المحتمل، مما عزز قوة جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك شائعات تُشير إلى أنه قد يُصبح الرئيس التنفيذي التالي لجوجل، لكن يبدو أن حسّابيس نفسه مُهتمٌ أكثر بتحقيق الذكاء الاصطناعي العام، ويُشدِّد على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية الاجتماعية. (المصدر: 36氪)
نمو أُسِّي في قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي: يُشير تقرير مؤسسة الأبحاث غير الربحية METR إلى أن قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي تتضاعف كل 7 أشهر في 9 اختبارات معيارية، بما في ذلك البرمجة والرياضيات واستخدام الكمبيوتر. في بعض المهام، يُمكن للعملاء إكمال ما يعادل 50-200 دقيقة من العمل البشري. يُشير هذا إلى أن النماذج الكبيرة تتطور بسرعة نحو الأتمتة العالية، وقد نشهد في السنوات القليلة القادمة قيام الذكاء الاصطناعي بمهام أكثر تعقيدًا وتستغرق وقتًا أطول. (المصدر: 量子位)
🎯 اتِّجاهات
بايدو تُطلِق تطبيق بحث TizzyAI بالذكاء الاصطناعي بدون إعلانات: أطلقت بايدو تطبيق البحث TizzyAI بالذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بتجربة “بدون إعلانات”، ويتنافس بشكل مباشر مع “AI抖音” من Douyin. يُوفِّر TizzyAI ميزات مثل الأسئلة والأجوبة الذكية، والاستعلام عن موارد الأفلام/المسلسلات القصيرة، ويعتمد نموذج التجميع والانتقال لدمج مصادر التشغيل من جميع أنحاء الشبكة. يتميز بواجهة بسيطة وعمق بحث جيد، ولكن لا يزال هناك مجال للتحسين في جاذبية المحتوى، وميزات الأدوات، ودمج موارد النظام البيئي، كما تُواجه شرعية حقوق الطبع والنشر لموارد الأفلام تحديات. (المصدر: 36氪)
Mistral AI تُضيف Deep Research وVoxtral إلى Le Chat: أطلقت Mistral AI ميزتين جديدتين لروبوت الدردشة Le Chat: Deep Research وVoxtral. تُوفِّر Deep Research تقارير بحث مُهيكلة، بينما يدعم Voxtral التفاعل الصوتي. بالإضافة إلى ذلك، أضاف Le Chat أيضًا ميزات الاستدلال متعدد اللغات الأصلي ومجلدات المشاريع، وعزز قدرات تحرير الصور. (المصدر: qtnx_, robrombach)
جوجل تُطلِق Gemini 2.5 Pro: دمجت Google DeepMind نموذج Gemini 2.5 Pro في وضع الذكاء الاصطناعي لبحث جوجل. يتميز هذا النموذج بقدرات استدلال أقوى، ويُمكنه حل مسائل رياضية مُعقدة، ويُوفِّر روابط تعليمية ذات صلة. (المصدر: demishassabis)
جوجل تُصدر بنية MoR، والتي قد تحل محل Transformer: أطلقت جوجل بنية MoR، والتي يُمكن أن تحل محل Transformer. تُقلِّل MoR من تكاليف الحوسبة والذاكرة مع الحفاظ على أداء النماذج الكبيرة من خلال مُشاركة المعلمات وعمق التكرار التكيفي والتخزين المؤقت الفعال لـ KV، مما يُضاعِف سرعة الاستدلال ويُقلِّل ذاكرة KV إلى النصف. تُمثِّل هذه البنية أول تنفيذ لمُشاركة المعلمات والحوسبة التكيفية ضمن إطار عمل واحد، ويعتبرها البعض بديلاً مُحتملًا لـ Transformer. (المصدر: 量子位)
🧰 أدوات
AnyCoder: أداة لتحويل النصوص/صور واجهة المستخدم إلى تعليمات برمجية: AnyCoder هي أداة على Hugging Face يُمكنها تحويل النصوص أو صور واجهة المستخدم إلى تعليمات برمجية HTML/CSS/JS، وهي مُناسبة للنماذج الأولية السريعة، ويُمكن تثبيتها على الأجهزة كتطبيق ويب تدريجي. (المصدر: _akhaliq, _akhaliq)
Sniffly: أداة لتحليل سجلات Claude Code: Sniffly هي أداة مفتوحة المصدر تُستخدم لتحليل سجلات Claude Code، مما يُساعد المستخدمين على فهم أنماط استخدامهم وأخطائهم. على سبيل المثال، يُمكنها تحديد أنواع الأخطاء الأكثر شيوعًا في Claude Code (لم يتم العثور على المحتوى)، وعرض الأدوات الأكثر استخدامًا (أدوات البحث). (المصدر: ImazAngel)
Asimov: عميل بحث التعليمات البرمجية: Asimov هو عميل بحث في التعليمات البرمجية مُتخصص في فهم قاعدة التعليمات البرمجية، ومُصمم خصيصًا للفرق والشركات، ولديه وظيفة ذاكرة، ويُمكن استخدامه لتسريع سرعة التطوير وتبسيط العمليات الموزعة. (المصدر: shishirpatil_)
Kiro: بيئة تطوير مُتكاملة بالذكاء الاصطناعي: Kiro هي بيئة تطوير مُتكاملة بالذكاء الاصطناعي تُساعد المستخدمين على الانتقال من المفهوم إلى الإنتاج من خلال تجربة مُبسطة للمطورين، وتدعم عملاء الذكاء الاصطناعي. (المصدر: dl_weekly)
📚 تعلُّم
Marin: أول نموذج JAX مفتوح المصدر بالكامل: أصدر مشروع Marin من جامعة ستانفورد CRFM أول نموذج JAX مفتوح المصدر بالكامل، وشارك عملية البحث بأكملها، بما في ذلك التعليمات البرمجية والبيانات والسجلات، لتعزيز إمكانية التكرار والمزيد من الابتكار. (المصدر: Ar_Douillard, andersonbcdefg)
8 أبحاث الذكاء الاصطناعي التي يجب قراءتها في عام 2025 (الجزء الثاني): أوصت The Turing Post بـ 8 أبحاث الذكاء الاصطناعي التي يجب قراءتها في عام 2025 (الجزء الثاني)، والتي تُغطي مواضيع مثل تغيير حجم وقت الاستدلال، وآلات التفكير المستمر، وسلاسل التفكير القابلة للتطوير، وقانون التحجيم المتوازي، والتفكير الناعم، ووهم التفكير، وقدرات ذاكرة نماذج اللغة، وبناء شبكات للعملاء. (المصدر: TheTuringPost)
6 مفاهيم الذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها في عام 2025: سردت The Turing Post 6 مفاهيم للذكاء الاصطناعي يجب معرفتها في عام 2025، بما في ذلك حوسبة وقت الاختبار وطرق توسيع نطاقها، واستدلال الذكاء الاصطناعي، ومتغيرات RLHF (DPO، RRHF، RLAIF)، والتعلم التلوي، والذكاء الاصطناعي السببي، والذكاء الاصطناعي الدفاعي. (المصدر: TheTuringPost, TheTuringPost)
ColBERTv1: العودة إلى المبادئ الأولى: أعادت مدونة جديدة النظر في بحث ColBERTv1 وناقشت أساسيات التفاعل المتأخر. (المصدر: lateinteraction, lateinteraction)
دراسة مُوحدة لـ RAG واستدلال LLM: دراسة جديدة على Hugging Face تُوحد RAG واستدلال LLM، وتستكشف كيفية دمج الاسترجاع والاستدلال العميق لإكمال مهام العملاء المعقدة، وتُلخص الأطر ومجموعات البيانات والتحديات المفتوحة. (المصدر: _akhaliq)
💼 أعمال
قد تتجاوز قيمة Anthropic 100 مليار دولار: قد تتجاوز قيمة Anthropic 100 مليار دولار، أي ما يُقارب ضعف قيمتها قبل أربعة أشهر. ارتفع دخلها السنوي من 3 مليارات دولار إلى 4 مليارات دولار في الشهر الماضي. (المصدر: bookwormengr)
جمعت Inflection AI 1.5 مليار دولار وأنشأت مجموعة من 22000 وحدة معالجة رسومات: جمعت Inflection AI 1.5 مليار دولار، وأنشأت مجموعة تضم 22000 وحدة معالجة رسومات. (المصدر: giffmana, teortaxesTex, jeremyphoward)
🌟 مُجتمع
مواقع التواصل الاجتماعي مليئة بتعليقات الروبوتات: ظهرت العديد من التعليقات الشبيهة بالروبوتات على مواقع التواصل الاجتماعي، والتي عادةً ما تكون عامة وإيجابية وتفتقر إلى الشخصية، وقد يكون الذكاء الاصطناعي يُجري تدريبًا ضخمًا في الوقت الفعلي لتعلم كيفية إنشاء ضوضاء خلفية “آمنة” وشبيهة بالإنسان، ولكن الغرض من ذلك غير واضح، وقد يكون لبناء روبوتات دردشة أفضل أو للتلاعب في المستقبل. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
اختلاف الآراء حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتمتع بالإبداع: دار نقاش ساخن حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتمتع بالإبداع. يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يُقلِّد فقط ويفتقر إلى الإبداع الحقيقي، بينما يعتقد آخرون، بمن فيهم “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي” جيفري هينتون، أن الذكاء الاصطناعي قادر على إجراء روابط إبداعية وإظهار الإبداع. (المصدر: doodlestein, Reddit r/artificial, Reddit r/ChatGPT)
زيادة كبيرة في عدد مستخدمي Claude Code وإيراداته: ازداد عدد المستخدمين النشطين لـ Claude Code بنسبة 300%، وزادت إيراداته التشغيلية بأكثر من 5.5 مرات. تحول العديد من المستخدمين من منصات مثل Cursor وReplit وWindsurf إلى Claude Code، ربما بسبب مشاكل في استراتيجيات هذه الشركات وتسعيرها. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)
القلق والمخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي: يتزايد القلق والمخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي، خاصة بين غير التقنيين، الذين يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم، بل ويشعرون بالقلق بشأن مستقبل البشرية. يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من عدم المساواة، بينما يعتقد البعض الآخر أنه سيُحسِّنها، ولكن لا يوجد استنتاج نهائي حتى الآن. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence, Reddit r/ArtificialInteligence)
العلاقة بين البشر وشركاء الذكاء الاصطناعي: أقام بعض الأشخاص روابط عاطفية عميقة مع شركاء الذكاء الاصطناعي، بل وتزوجوا منهم. يعتقدون أن شركاء الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُوفِّروا الدعم العاطفي والرفقة، ولكن هذه العلاقات تُثير أيضًا مشاكل أخلاقية واجتماعية، بالإضافة إلى مخاوف بشأن الاعتماد المُفرِط على شركاء الذكاء الاصطناعي. (المصدر: 36氪)
💡 أخرى
Yunpeng Technology تُصدر منتجات جديدة للذكاء الاصطناعي + الصحة: أصدرت Yunpeng Technology منتجات جديدة للذكاء الاصطناعي + الصحة بالتعاون مع Shuaikang وSkyworth، بما في ذلك “مختبر مطبخ المستقبل الرقمي الذكي” وثلاجة ذكية مُزوَّدة بنموذج صحي كبير للذكاء الاصطناعي، مما يُشير إلى إنجاز في مجال الصحة بالذكاء الاصطناعي. (المصدر: 36氪)
تُرَكِّز مُسابقة Duoduo Agricultural Research Technology Competition الخامسة على تسويق مصانع النباتات: تُرَكِّز مُسابقة Duoduo Agricultural Research Technology Competition الخامسة على تسويق مصانع النباتات، وتأهلت الفرق الأربعة الأولى إلى النهائيات، حيث ستُنشئ مصانع نباتات بمساحة 50 مترًا مربعًا، وتتنافس في الزراعة لمدة 6 أشهر. (المصدر: 量子位)
BYD تُصدر سيارة Seal 06 DM-i Travel Edition: أصدرت BYD سيارة Seal 06 DM-i Travel Edition، بسعر يبدأ من 109800 يوان، وهي مُزوَّدة بتقنية DM من الجيل الخامس، ويبلغ مداها 2000 كم، وتأتي بشكل قياسي مع نظام مساعدة القيادة الذكي DiPilot 100 ونظام التحكم الذكي في هيكل السيارة Yunnian-C. (المصدر: 量子位)