كلمات مفتاحية：إيرني 4.5, نموذج متعدد الوسائط, بايدو مفتوح المصدر, إطار العمل بادل بادل, رخصة أباتشي 2.0, أداء إيرني 4.5, نموذج MoE, MFU 47%, مقارنة مع DeepSeek-V3, منافسة Qwen3
🔥 تحت الأضواء
بايدو تُصدر وتفتح مصدر سلسلة نماذج ERNIE 4.5: أعلنت بايدو رسميًا عن فتح مصدر سلسلة نماذجها ERNIE 4.5، والتي تضم 10 نماذج نصية ومتعددة الوسائط، بأحجام تتراوح من 0.3 مليار إلى 424 مليار مُعلَم (نموذج MoE مع 47 مليار مُعلَم نشط). تم تدريب هذه السلسلة باستخدام إطار العمل PaddlePaddle، وحققت نسبة MFU تصل إلى 47%، كما أنها تستخدم ترخيص Apache 2.0، مما يدعم التطبيقات التجارية. في العديد من اختبارات الأداء القياسية، تفوق أداؤها على نماذج مثل DeepSeek-V3 و Qwen3، وتفوقت النسخة متعددة الوسائط على نموذج OpenAI o1 في بعض التقييمات. لا يقتصر هذا الإصدار المفتوح المصدر على توفير أوزان النماذج والشيفرة البرمجية فحسب، بل يشمل أيضًا إتاحة خدمات API بشكل متزامن، بهدف تعزيز التطبيق الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية والصناعية. وقد لاقى هذا الإعلان ترحيبًا حارًا من المجتمع، مع تطلعات بأن يتمكن من منافسة أفضل النماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen. (المصدر: huggingface, tokenbender, teortaxesTex, jeremyphoward, 量子位)