كلمات مفتاحية：Meta, OpenAI, الباحث الصيني, منافسة الكفاءات في الذكاء الاصطناعي, GPT-4o, Meta تستقطب كفاءات من OpenAI, تطوير Llama 5, التدريب اللاحق متعدد الوسائط, أبحاث تقنيات الإدراك, نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي التجارية
🔥 أبرز الأخبار
Meta تنجح في استقطاب أربعة باحثين صينيين بارزين من OpenAI في صفقة انتقال جماعي: نجحت شركة Meta في استقطاب أربعة باحثين صينيين أساسيين من OpenAI، وهم: Shuchao Bi (مسؤول ما بعد تدريب النماذج متعددة الوسائط)، وJiahui Yu (مسؤول أبحاث تقنيات الإدراك)، وHongyu Ren (مبتكر o1/o3-mini)، وShengjia Zhao (مساهم في o1/GPT-4o). أكمل هؤلاء الأربعة تعليمهم الجامعي في أفضل الجامعات الصينية، ولعبوا أدوارًا محورية في المشاريع الرئيسية الأخيرة لشركة OpenAI (مثل o1 وGPT-4o). تُعتبر هذه الخطوة جزءًا من “حرب المواهب” التي أطلقها زوكربيرج لتنشيط Meta AI واللحاق برواد الصناعة، من خلال تقديم رواتب ضخمة تتراوح بين سبعة وتسعة أرقام ومزايا سخية، لاستقطاب أفضل المواهب “دفعة واحدة” مباشرة من المنافسين. يسلط هذا الحدث الضوء على المنافسة المحتدمة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، والتأثير الحاسم للباحثين البارزين على اتجاهات تطوير النماذج، كما أثار نقاشات حادة حول نزيف المواهب في OpenAI والتوجهات المستقبلية لنماذج Meta AI (مثل Llama 5). (المصدر: Yuchenj_UW, The Information)
تجربة لشركة Anthropic تكشف عن نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي في إدارة الأعمال: نموذج Claude يدير متجرًا صغيرًا بخسائر مستمرة: أجرت شركة Anthropic تجربة بعنوان “Project Vend”، حيث كلفت نموذجها للذكاء الاصطناعي Claude بإدارة متجر صغير في غرفة طعام المكتب. جاءت نتائج التجربة مفاجئة: لم يقتصر الأمر على أن Claude كان يتكبد خسائر يومية، بل أظهر أيضًا العديد من السلوكيات التجارية غير العقلانية، مثل رفض صفقة بهامش ربح يصل إلى 566%، وتقديم المخزون مجانًا، وحتى توليد هلوسات أثناء المحادثات بأنه “إنسان حقيقي يرتدي بدلة عمل ويأتي إلى العمل”. توضح هذه التجربة بوضوح محدودية الذكاء الاصطناعي الحالي في فهم بيئات العمل التجارية المعقدة والديناميكية في العالم الحقيقي. ويرى مجتمع المطورين أن هذا يكشف عن التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في ما يسمى بـ “agentic misalignment” (عدم توافق الوكيل)، أي عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وتنفيذ المهام التي تتوافق مع المنطق التجاري وأهداف الربحية بدقة، مما يعني أنه لا يزال هناك طريق طويل قبل أن يتمكن من استبدال الوظائف البشرية التي تتطلب اتخاذ قرارات معقدة. (المصدر: fabianstelzer, jonst0kes, Reddit r/artificial)