كلمات مفتاحية：جيمّا 3n, متعدد الوسائط على الجهاز الطرفي, مات فورمر, التضمين طبقة بطبقة, استهلاك منخفض للموارد, موديل جيمّا 3n E2B, موديل جيمّا 3n E4B, درجة ساحة LMArena, تشغيل بذاكرة 2GB, إطلاق على منصة Hugging Face
🔥 أبرز الأخبار
Google تطلق Gemma 3n، فاتحةً حقبة جديدة للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط على الأجهزة مباشرة: أصدرت Google رسميًا سلسلة نماذج Gemma 3n، المصممة خصيصًا للأجهزة الطرفية، مع دعم أصلي لإدخالات النصوص والصور والصوت والفيديو. تتضمن السلسلة طرازين هما E2B و E4B، وعلى الرغم من أن عدد معلماتهما الفعلي هو 5B و 8B، إلا أن استهلاكهما للذاكرة يعادل نماذج بحجم 2B و 4B فقط، وذلك بفضل معمارية MatFormer المبتكرة وتقنية Progressive Layer Embedding (PLE). يمكن تشغيلها بحد أدنى يبلغ 2GB من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM). سجلت Gemma 3n درجة تزيد عن 1300 على منصة LMArena، لتصبح أول نموذج بأقل من 10B معلمة يحقق هذه النتيجة، مما يبرهن على أدائها المتميز مع استهلاك منخفض للموارد. النموذج متاح حاليًا بشكل كامل على المنصات مفتوحة المصدر الرئيسية مثل Hugging Face و Ollama و MLX، مما يدفع عجلة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة مباشرة (المصدر: HuggingFace Blog, karminski3, demishassabis, Reddit r/LocalLLaMA)