نشرة الذكاء الاصطناعي – 2025-04-17(مساء)

كلمات مفتاحية：AI, OpenAI, o3 و o4-mini نموذج, الاستدلال البصري واستدعاء الأدوات, OpenAI مفتوح المصدر Codex CLI, جوجل DolphinGemma لغة الدلفين, إنترنت الذكاء وبروتوكول MCP, AI الذكاء الاصطناعي, OpenAI تقنيات الذكاء الاصطناعي, نموذج o3-mini و o4-mini, الرؤية الحاسوبية والاستدلال البصري, أدوات استدعاء API في الذكاء الاصطناعي, OpenAI Codex CLI للأوامر البرمجية, جوجل DolphinGemma للنمذجة اللغوية, إنترنت الذكاء وتطبيقاته, بروتوكول MCP للاتصالات الذكية

🔥 التركيز

OpenAI تطلق نموذجي o3 و o4-mini، معززةً الاستدلال البصري واستدعاء الأدوات: أطلقت OpenAI نموذجي استدلال جديدين، o3 و o4-mini، مما يعزز بشكل كبير قدرات الذكاء الاصطناعي على الاستدلال، خاصة في المجال البصري. هذه هي المرة الأولى التي تطلق فيها OpenAI نماذج قادرة على دمج الصور في سلسلة التفكير للاستدلال، مما يمكنها من تفسير الرسوم البيانية والصور وحتى الرسومات التخطيطية المرسومة يدويًا، والجمع بين أدوات مثل Python والبحث على الويب وتوليد الصور لمعالجة المهام المعقدة متعددة الخطوات. يُصنف o3 كأقوى نموذج استدلال، محققًا أرقامًا قياسية جديدة في العديد من اختبارات الأداء القياسية، ويتفوق بشكل خاص في التحليل البصري؛ بينما تم تحسين o4-mini من حيث السرعة والتكلفة. ستحل النماذج الجديدة تدريجياً محل سلسلة o1 القديمة، وستتاح لمستخدمي Plus و Pro و Team والمؤسسات. في الوقت نفسه، قامت OpenAI بجعل Codex CLI، وهو وكيل برمجة خفيف الوزن، مفتوح المصدر وأطلقت برنامج حوافز بقيمة مليون دولار. كانت ردود فعل المستخدمين الأولية إيجابية، حيث اعتبروا أن مستوى الذكاء والمبادرة قد تحسن بشكل كبير، ولكن لا تزال هناك مشاكل تتعلق بالهلوسة والموثوقية في بعض السيناريوهات (المصدر: 智东西, 元宇宙之心MetaverseHub, 新智元, 量子位, Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/deeplearning)

جوجل ونموذج الذكاء الاصطناعي DolphinGemma يحاولان فك شفرة لغة الدلافين: أطلقت جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي DolphinGemma خفيف الوزن (400 مليون بارامتر) المستند إلى بنية Gemma، بهدف فهم التواصل الصوتي للدلافين. تم تدريب النموذج باستخدام البيانات الصوتية لتعلم أنماط أصوات الدلافين وتوليد أصوات مماثلة، مما يبشر بإمكانية تحقيق تواصل أولي بين الأنواع. يتعاون المشروع مع WDP (Wild Dolphin Project)، الذي يدرس الدلافين منذ فترة طويلة، مستفيدًا من مجموعات البيانات المصنفة التي جمعها على مدى عقود. بالتعاون مع نظام الكمبيوتر تحت الماء CHAT الذي طورته Georgia Tech (والذي سيعتمد على Pixel 9)، يأمل الباحثون في التفاعل مع الدلافين عبر مفردات مشتركة مبسطة. وصف الرئيس التنفيذي لشركة جوجل Pichai الأمر بأنه “خطوة رائعة نحو التواصل بين الأنواع”، وتخطط الشركة لجعل النموذج مفتوح المصدر. كما أعرب الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، Hassabis، عن أمله في التواصل مستقبلًا مع الحيوانات عالية الذكاء مثل الكلاب (المصدر: 新智元)

تحول نموذجي: من “إنترنت الأشخاص” إلى “إنترنت الذكاء” وبروتوكول MCP: مع وصول نمو مستخدمي الإنترنت إلى ذروته، يتحول تركيز الصناعة من ربط الأشخاص (إنترنت الأشخاص) إلى ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي (إنترنت الذكاء). يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) تنفيذ المهام نيابة عن المستخدمين واستدعاء الخدمات، بينما توفر المعايير المفتوحة مثل MCP (Model Context Protocol) إمكانية التشغيل البيني بين النماذج والأدوات المختلفة، على غرار “USB-C” في عالم الذكاء الاصطناعي. قد يعيد هذا تشكيل توازن القوى بين المنصات، ويضعف احتكار بوابات المرور التقليدية لتوزيع المحتوى وجذب انتباه المستخدمين، وفي الوقت نفسه يوفر فرصة إحياء للمواقع والخدمات الصغيرة والمتوسطة الخاملة (إذا انضمت إلى البروتوكول لتصبح “إضافات قدرة”). قد تتحول مقاييس المنصات من DAU (المستخدمون النشطون يوميًا) إلى AAU (وحدات الوكلاء النشطة)، ويميل توفير المحتوى من UGC (المحتوى الذي ينشئه المستخدم) إلى AIGC (المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي)، وتتطور التفاعلات من GUI (واجهة المستخدم الرسومية) إلى CUI (واجهة المستخدم التحادثية)/API (واجهة برمجة التطبيقات)، وتصبح الحدود بين ToC (إلى المستهلك) و ToB (إلى الأعمال) غير واضحة، متجهة نحو نظام بيئي ToAI (إلى الذكاء الاصطناعي). وقد قامت شركات مثل Microsoft و Google و OpenAI والشركات الصينية الكبرى بالفعل بنشر MCP أو بروتوكولات ذات صلة (المصدر: 朋克商店)

🎯 التوجهات

Volcano Engine تطلق نموذج Doubao 1.5 للتفكير العميق: أطلقت Volcano Engine نموذج Doubao 1.5 للتفكير العميق، والذي يعتمد على بنية MoE، بإجمالي 200 مليار بارامتر و 20 مليار بارامتر نشط. برز هذا النموذج في العديد من اختبارات الأداء القياسية في مجالات الرياضيات والبرمجة والعلوم، متجاوزًا في بعضها DeepSeek-R1 ومقتربًا من مستوى OpenAI o1/o3-mini-high، وحقق درجة أعلى في اختبار ARC-AGI. تشمل الميزات الخاصة “التفكير أثناء البحث” (يختلف عن البحث أولاً ثم التفكير) وقدرات الفهم البصري المستندة إلى المعلومات النصية والصورية. كما تم تحديث نموذج تحويل النص إلى صورة 3.0 (يدعم صورًا عالية الدقة 2K وتحسين تنسيق النص) ونموذج الفهم البصري (تعزيز تحديد المواقع والعد وفهم الفيديو). حتى نهاية مارس، تجاوز متوسط حجم الاستدعاء اليومي لنموذج Doubao الكبير 12.7 تريليون tokens (المصدر: 智东西)

مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في WeChat “Yuanbao” يدخل الخدمة: دخل تطبيق Tencent Yuanbao كتطبيق مساعد ذكاء اصطناعي إلى WeChat، حيث يمكن للمستخدمين إضافته كصديق للتفاعل مباشرة في واجهة الدردشة. يعتمد هذا المساعد على محركي Hunyuan و DeepSeek المزدوجين، وهو مُحسَّن لسيناريوهات WeChat، ويدعم تحليل مقالات الحسابات الرسمية والصور والمستندات (حتى 100 ميجابايت)، بالإضافة إلى إجراء استفسارات ذكية وتفاعلات يومية. الردود المعقدة ستوجه المستخدم إلى تطبيق Yuanbao. هذه خطوة مهمة في دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في WeChat بعد اختبار البحث بالذكاء الاصطناعي، بهدف دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي أكثر في سيناريوهات المحادثة الأساسية. زادت Tencent مؤخرًا من ترويجها واستثماراتها في قوة الحوسبة لـ Yuanbao، معتبرة الذكاء الاصطناعي اتجاهًا استراتيجيًا مهمًا (المصدر: 界面新闻, 华尔街见闻)

Alibaba Tongyi Qianwen يحصل على المرتبة الأولى في القدرة التنافسية لنماذج اللغة الكبيرة التجارية في الصين من Omdia: أصدرت مؤسسة الأبحاث الدولية Omdia تقرير “نماذج اللغة الكبيرة التجارية في الصين لعام 2025”، حيث تم تصنيف Alibaba Cloud Tongyi Qianwen كرائد للعام الثاني على التوالي، وحصل على المرتبة الأولى في ثلاثة أبعاد رئيسية: القدرة التنافسية الشاملة، وقدرة النموذج، والقدرة على التنفيذ. أشاد التقرير بمكانة Alibaba الرائدة في تكنولوجيا النماذج، وبناء النظام البيئي مفتوح المصدر (تجاوز عدد تنزيلات نماذج سلسلة Qwen العالمية 200 مليون، والنماذج المشتقة أكثر من 100 ألف)، والتطبيق التجاري (استراتيجية MaaS). في السابق، أدرج تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي من ستانفورد أيضًا Alibaba كثالث أكبر مؤسسة عالميًا والأولى في الصين من حيث عدد النماذج الهامة التي تم إصدارها. تواصل Alibaba الاستثمار في البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، وتخطط لاستثمار أكثر من 380 مليار يوان في السنوات الثلاث المقبلة (المصدر: 乌鸦智能说)

يشاع أن Alibaba و ByteDance تخططان لدخول سوق النظارات الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: بعد شركات مثل Baidu و Xiaomi، يُشاع أن Alibaba و ByteDance تعملان على تطوير نظارات ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يقود مشروع Alibaba فريق Tmall Genie، ويدمج قدرات Quark AI، ويخطط لإطلاق نسختين، واحدة بشاشة والأخرى بدون، وقد يعتمد الجهاز على حل ثنائي الشريحة من Qualcomm + Hengxuan. يقود مشروع ByteDance فريق Pico، ويدمج نموذج Doubao الكبير، وقد يتم إطلاقه أولاً في الخارج. قد يؤدي دخول الشركات العملاقة إلى تسريع تطوير السوق بفضل مزاياها التقنية والمالية والبيئية، ولكنه يواجه أيضًا تحديات تتعلق بالخبرة المحدودة نسبيًا في تطوير الأجهزة. قد تحول هذه الخطوة المنافسة في سوق النظارات الذكية من معايير الأجهزة إلى خدمات النظام البيئي، مما يمثل ضغطًا وفرصًا للشركات المصنعة الحالية مثل Rokid و LeiBird (المصدر: 科技新知)

جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة حظر الإعلانات الضارة بشكل كبير: في عام 2024، استخدمت جوجل نماذج الذكاء الاصطناعي المحدثة (بما في ذلك LLM) لتعزيز تطبيق سياسات الإعلانات، ونجحت في تعليق 39.2 مليون حساب لمعلنين ضارين، أي أكثر بثلاث مرات من عام 2023. شاركت نماذج الذكاء الاصطناعي في 97% من عمليات إنفاذ سياسات الإعلانات، مما مكنها من تحديد ومعالجة استراتيجيات الاحتيال المتغيرة بسرعة أكبر. تهدف هذه الخطوة إلى مكافحة إساءة استخدام شبكات الإعلانات، والادعاءات الكاذبة، وانتهاك العلامات التجارية، وعمليات الاحتيال العميقة المزيفة التي يولدها الذكاء الاصطناعي. على الرغم من استمرار تسرب بعض الإعلانات السيئة (تمت إزالة 5.1 مليار إعلان عالميًا)، إلا أن التأثير الكلي تحسن بشكل ملحوظ من خلال حظر الحسابات من المصدر. تؤكد جوجل أن البشر لا يزالون جزءًا من العملية، لكن تطبيق الذكاء الاصطناعي أصبح مفتاحًا لأمن الإعلانات على نطاق واسع (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)

MIT تطور نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بارتباط شظايا البروتين: طور باحثون في MIT نظام ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بأي شظايا بروتينية (ببتيدات) يمكن أن ترتبط ببروتين مستهدف أو تمنع وظيفته. هذا له أهمية كبيرة لاكتشاف الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مما يساعد في تصميم علاجات جديدة أو أدوات تشخيصية. يستخدم النظام التعلم الآلي لتحليل بنية البروتين وبيانات التفاعل لتحديد تسلسلات الببتيد القصيرة ذات القدرة المحتملة على الارتباط (المصدر: Ronald_vanLoon)

Grok يضيف ميزة ذاكرة المحادثة: أعلن مساعد الذكاء الاصطناعي Grok لمنصة X عن إضافة ميزة الذاكرة، مما يمكنه من تذكر محتوى المحادثات السابقة للمستخدم. هذا يعني أن Grok يمكنه تقديم استجابات أو توصيات أو اقتراحات أكثر تخصيصًا وتماسكًا في التفاعلات اللاحقة، مما يحسن تجربة المستخدم (المصدر: grok)
جوجل تعلن عن بروتوكول مفتوح للتواصل بين الوكلاء: أعلنت جوجل عن إطلاق بروتوكول مفتوح يهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين (AI agents) من التواصل والتعاون مع بعضهم البعض. هذا يشبه هدف MCP (Model Context Protocol)، ويهدف إلى كسر الحواجز بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعزيز تدفقات عمل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وتكاملًا (المصدر: Ronald_vanLoon)

🧰 الأدوات

تعديل وظيفة توليد الصور في ChatGPT: لاحظ المستخدمون إزالة زر “Create Image” من أسفل واجهة ChatGPT، ولكن لا يزال من الممكن استدعاء وظيفة توليد الصور في النماذج المدعومة (مثل GPT-4o, o3, o4-mini) من خلال مطالبات رسم واضحة أو بادئات محددة (مثل “يرجى إنشاء صورة:”). لا تدعم نماذج GPT-4.5 و o1 pro حاليًا إنشاء الصور بهذه الطريقة (المصدر: dotey)

JetBrains IDE تدمج إكمال الشفرة المحلي المجاني بواسطة LLM: أعلنت JetBrains عن تحديث كبير لمساعدها AI Assistant، حيث يوفر طبقة وظائف ذكاء اصطناعي مجانية في منتجات IDE الخاصة بها (مثل Rider)، بما في ذلك إكمال الشفرة غير المحدود، ويدعم تكامل نماذج LLM المحلية. تهدف هذه الخطوة إلى خفض عتبة التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، توفر الطبقات المدفوعة AI Pro و AI Ultimate المزيد من الميزات المتقدمة والوصول إلى النماذج السحابية (مثل GPT-4.1, Claude 3.7, Gemini 2.0) (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
HypernaturalAI: أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء المحتوى الاحترافي، تهدف إلى تعزيز الكفاءة والإبداع في سيناريوهات مثل تسويق المحتوى (المصدر: Ronald_vanLoon)
عرض توليد الفيديو بواسطة Kling 2.0: شارك مستخدم مقطع فيديو تم إنشاؤه باستخدام نموذج توليد الفيديو Kling 2.0 الذي أطلقته Kuaishou، لعرض تأثيرات التوليد الخاصة به (المصدر: op7418)
إطار عمل Cactus لاختبار أداء الذكاء الاصطناعي على الأجهزة: Cactus هو إطار عمل يهدف إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة على الأجهزة الطرفية (الهواتف، الطائرات بدون طيار، إلخ) دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. أصدر المطورون عرضًا توضيحيًا لتطبيق دردشة يعتمد على Cactus لاختبار سرعة تشغيل نماذج مختلفة (مثل Gemma 1B, SmollLM) على هواتف مختلفة (tokens/sec)، ويوفرون رابط تنزيل للمستخدمين للاختبار (المصدر: Reddit r/deeplearning)

ممارسة خط أنابيب الذكاء الاصطناعي الهجين باستخدام OpenWebUI: شارك مستخدم قصة نجاح في بناء خط أنابيب ذكاء اصطناعي هجين باستخدام Open WebUI كواجهة أمامية. يمكن لخط الأنابيب هذا، بناءً على سؤال المستخدم، التوجيه تلقائيًا إلى استعلام SQL منظم (عبر LangChain SQL Agent الذي يعمل على DuckDB) أو قاعدة بيانات متجهة (Pinecone) للبحث الدلالي، واستخدام Gemini Flash لتوليد الإجابة النهائية، مما يحقق استجابة سريعة (المصدر: Reddit r/OpenWebUI)
مشاكل استخدام قاعدة المعرفة و API في OpenWebUI: يناقش مستخدمو Reddit المشاكل التي واجهوها عند استخدام وظيفة قاعدة المعرفة (RAG) في OpenWebUI، بما في ذلك كيفية توجيه المستندات إلى دليل على الخادم بدلاً من تحميلها عبر الويب، وكيفية الحصول على وإدارة معرفات الملفات في قاعدة المعرفة عبر API لتحقيق مزامنة الملفات (المصدر: Reddit r/OpenWebUI, Reddit r/OpenWebUI)
طلب مساعدة في تكامل OpenWebUI مع خادم MCP: يسعى مستخدم للحصول على مساعدة لإعداد خادم Karakeep MCP محليًا ودمجه مع OpenWebUI، وقد واجه صعوبات (المصدر: Reddit r/OpenWebUI)

استخدام وضع التفكير في Grok3 عبر OpenWebUI: يسأل مستخدم عما إذا كانت هناك طريقة لتمكين وضع “Think” أو “Deepsearch” الخاص بـ Grok3 عند استخدام Grok API للوصول إلى OpenWebUI (المصدر: Reddit r/OpenWebUI)

📚 التعلم

دراسة حول توجيه الهدف في LLM: يستكشف باحثو DeepMind مشكلة احتمال عدم استغلال LLM لقدراتها بالكامل عند تنفيذ المهام. من خلال استخدام تقييم المهام الفرعية، وجدوا أن LLM غالبًا ما تفشل في استخدام القدرات التي تمتلكها بالكامل، أي أنها ليست “موجهة نحو الهدف” تمامًا. تساعد هذه الدراسة في فهم الآليات الداخلية والقيود الخاصة بـ LLM (المصدر: GoogleDeepMind)

قيود نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في المهام الفيزيائية: أظهرت دراسة حالة في التصنيع أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة الحالية (بما في ذلك النماذج متعددة الوسائط) تؤدي أداءً ضعيفًا في التعامل مع المهام الفيزيائية البسيطة (مثل تصنيع أجزاء نحاسية)، خاصة في التعرف البصري والفهم المكاني حيث توجد عيوب كبيرة. كان أداء Gemini 2.5 Pro هو الأفضل نسبيًا، ولكن لا تزال هناك فجوة كبيرة. يشير هذا إلى أن تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم المادي قد يتأخر عن العالم الرقمي، ويتطلب بنى جديدة أو طرق تدريب لتعزيز الفهم المكاني وكفاءة العينات (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
دراسة تكشف عن ضعف قدرة الذكاء الاصطناعي في تصحيح الأخطاء البرمجية: على الرغم من التقدم الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي في توليد الشفرات، تشير دراسة إلى أن أداء الذكاء الاصطناعي الحالي في تصحيح الأخطاء البرمجية ضعيف، ولا يمكنه بعد استبدال المبرمجين البشريين. ومع ذلك، يعتقد بعض المطورين أن LLM مفيدة جدًا في تصحيح مشاكل معينة (المصدر: Reddit r/artificial)

ممارسة تحسين أداء LLM المحلي: Qwen2.5-7B يحقق 5000 t/s على بطاقتي 3090: شارك مستخدم خبرته في تحسين سرعة استدلال LLM المحلي على بطاقتي رسومات RTX 3090. من خلال اختيار نموذج Qwen2.5-7B، واستخدام تكميم W8A8، واستخدام محرك Aphrodite، وتعديل عدد الطلبات المتزامنة (max_num_seqs=32)، تم تحقيق سرعة معالجة مطالبات تصل إلى حوالي 4500 t/s وسرعة توليد تبلغ حوالي 825 t/s عند طول سياق يبلغ حوالي 5 آلاف. يوفر هذا مرجعًا لتحسين الأداء للبحث أو التطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات محليًا (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
إصدار آلية الانتباه الجديدة CALA: نشر باحث مسودة أولية لورقة بحثية حول آلية انتباه جديدة صممها تسمى “الانتباه الخطي المجمع للسياق” (Context-Aggregated Linear Attention, CALA). تهدف CALA إلى الجمع بين كفاءة O(N) للانتباه الخطي والقدرة المحسنة على الإدراك المحلي من خلال إدخال خطوة “تجميع السياق المحلي”. تناقش الورقة تصميمها ونقاط الابتكار مقارنة بآليات الانتباه الأخرى والتحسينات المعقدة المطلوبة لتحقيق كفاءة O(N) (مثل دمج نواة CUDA). يأمل الباحث في مشاركة المجتمع في التحقق والتطوير اللاحقين (المصدر: Reddit r/MachineLearning)

استخدام Claude 3.7 Sonnet لتقييم مدى شيوع المفردات: أنفق مستخدم حوالي 300 دولار عبر استدعاءات API لـ Claude 3.7 Sonnet لإنشاء مجموعة بيانات لتقييم مدى شيوع الكلمات والعبارات الإنجليزية في Wiktionary (تقدير نسبة الإدراك لدى الأمريكيين فوق سن 10 سنوات). يعتقد المستخدم أن Sonnet أدى أداءً أفضل من النماذج العليا الأخرى في هذه المهمة، حيث كان قادرًا بشكل أفضل على التمييز بين اللغة اليومية والمصطلحات المتخصصة. تم فتح مصدر رمز المشروع ومجموعة البيانات، لكن المستخدم يتحسر على التكلفة الباهظة ويبحث عن طرق أكثر اقتصادا (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)

💼 الأعمال

سوق تطبيقات الرفقة بالذكاء الاصطناعي يبرد، مع انخفاض مزدوج في الإنفاق الإعلاني والتنزيلات: تظهر بيانات DataEye Research Institute أن تطبيقات الرفقة الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي، ممثلة بـ Xingye و Maoxiang و Zhumengdao، واجهت تبريدًا في السوق في أوائل عام 2025، مع انخفاض حاد في كل من التنزيلات وحجم الإنفاق الإعلاني، حيث انخفض حجم الإنفاق لبعض المنتجات إلى النصف أو حتى أكثر. يعتقد التحليل أن الأسباب تشمل: 1) تحول التركيز الاستراتيجي لصناعة الذكاء الاصطناعي نحو نماذج التفكير العميق مثل DeepSeek ومساعدي الذكاء الاصطناعي، مما قلل من أهمية الذكاء الاصطناعي الاجتماعي؛ 2) التجانس الشديد للمنتجات، مما قلل من حداثة المستخدم؛ 3) جاذبية نموذج الأعمال السائد القائم على الاشتراك غير كافية. تناقش المقالة القيمة الأساسية للذكاء الاصطناعي الاجتماعي (قيمة عاطفية قوية، قيمة عقلانية مقبولة، قيمة فسيولوجية ضعيفة)، وتشير إلى أن الاتجاه المستقبلي قد يكمن في التركيز على الشفاء العاطفي أو تطوير أجهزة طرفية للرفقة بالذكاء الاصطناعي (المصدر: DataEye应用数据情报)

Zhipu AI تبدأ عملية الاكتتاب العام، سعيًا لتكون “أول سهم لنماذج اللغة الكبيرة”: بدأت شركة الذكاء الاصطناعي Zhipu AI التابعة لجامعة تسينغهوا عملية الاكتتاب العام في أبريل بعد حصولها على جولات تمويل متعددة (بما في ذلك استثمار حديث بقيمة 1.5 مليار من أصول الدولة في هانغتشو وتشوهاي). تحلل المقالة مزاياها في الخلفية التقنية (جينات تسينغهوا)، والموقع الاستراتيجي (مستقلة وقابلة للتحكم، مدرجة في قائمة الولايات المتحدة)، والمستثمرين الأقوياء (في وقت مبكر Dachen Venture Capital، في المنتصف Tencent، Ant Group، Sequoia، Saudi Aramco، مؤخرًا أصول الدولة المحلية المختلفة). يُعتبر اختيار هذا الوقت للاكتتاب العام بمثابة استراتيجية للاستفادة من موقع “أول سهم لنماذج اللغة الكبيرة” لتعزيز مكانتها في الصناعة في مواجهة تأثير النماذج منخفضة التكلفة مثل DeepSeek، مع تلبية متطلبات العائد للمستثمرين (خاصة أصول الدولة المحلية التي تدفع للاكتتاب العام). تخطط Zhipu AI لإصدار نماذج متعددة هذا العام، والذي لا يزال “عام إنفاق كبير”، وسيساعد الاكتتاب العام في حل مشاكل التمويل والتقييم (المصدر: 真故研究室)

رواد الأعمال من دفعة Yao Class بجامعة تسينغهوا في عصر AI 1.0 ينطلقون مجددًا: تستعرض المقالة رحلة رواد الأعمال خريجي Yao Class بجامعة تسينغهوا (مثل Yin Qi من Megvii، Lou Tiancheng من Pony.ai) في عصر AI 1.0 (التعرف على الوجوه، القيادة الذاتية، إلخ)، بما في ذلك اغتنام الفرص التقنية المبكرة، والحصول على تفضيل رأس المال، ولكنهم واجهوا أيضًا تحديات في التطبيق التجاري، وتزايد المنافسة، وعرقلة الاكتتاب العام. مع صعود موجة AI 2.0 (نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء المجسد)، ينخرط هؤلاء “العباقرة الشباب” مرة أخرى في ريادة الأعمال، مثل Yin Qi الذي يخطط للسيارات الذكية (Qianli Technology)، والموظف السابق في Megvii Fan Haoqiang الذي أسس شركة الذكاء المجسد Yuanli Lingji. إنهم يواصلون تحدي “المناطق المجهولة” التي تمثل جينات Yao Class، محاولين إيجاد اختراقات في الدورة التكنولوجية الجديدة، لكنهم يواجهون أيضًا منافسة أكثر حدة وصعوبات في التطبيق التجاري (المصدر: 直面AI)

عودة Wuzhao إلى DingTalk لتنفيذ الإصلاحات، مؤكدًا على المنتج وتجربة العملاء: بدأ مؤسس DingTalk Chen Hang (Wuzhao) إصلاحات داخلية بسرعة بعد عودته. وضع المنتج وتجربة العملاء في المقام الأول، مطالبًا فرق تصميم البحث والتطوير بمراجعة شاملة لمسار تجربة المنتج، ومقارنته بالمنافسين، وقاد شخصيًا زيارات “سرية” للعملاء للاستماع إلى ملاحظاتهم، وأعاد تشغيل وضع “الإنشاء المشترك”. من الناحية التجارية، طالب بالتحقيق في جميع مسارات الدفع، وتم إيقاف أو إصلاح بعض جدران الدفع، مما يدل على أن أهداف تحقيق الدخل تفسح المجال لتجربة المنتج وابتكار الذكاء الاصطناعي. من الناحية الإدارية، قام بتنظيم انضباط العمل (مثل المطالبة بالحضور في الساعة 9 صباحًا)، وأكد على أن يكون المديرون قدوة يحتذى بها، ويتعمقوا في الخطوط الأمامية، وعارض المديرين البحتين، وبسط عمليات إعداد التقارير (عدم عمل عروض PPT)، وتحكم في التكاليف (المصدر: 智能涌现)

Bocha AI: مزود خدمة البحث بالذكاء الاصطناعي وراء DeepSeek، يتحدى Bing: توفر Bocha AI خدمات API للبحث المتصل بالإنترنت لـ DeepSeek وأكثر من 60% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين. قدم الرئيس التنفيذي Liu Xun الاختلافات التقنية بين البحث بالذكاء الاصطناعي والبحث التقليدي (الفهرسة المتجهة، الترتيب الدلالي، التكامل التوليدي)، وأكد أن خدمتها هي مجرد حلقة وسيطة. تكمن القدرة التنافسية الأساسية لـ Bocha AI في معالجة البيانات، ونموذج إعادة الترتيب المطور ذاتيًا، وبنية الاستجابة العالية بزمن انتقال منخفض، وميزة التكلفة (حوالي 1/3 من سعر Bing) والامتثال للبيانات. يعتقد Liu Xun أن البحث بالذكاء الاصطناعي سيؤثر على نموذج ترتيب المزايدة في البحث التقليدي، مما يدفع الشركات إلى التحول من SEO إلى GEO (مع التركيز بشكل أكبر على جودة المحتوى وبناء قاعدة المعرفة). ويرى أن مجرد إنشاء تطبيقات بحث بالذكاء الاصطناعي (مثل Perplexity) ليس مسارًا جيدًا، ونموذج الربح غير واضح، بينما تضع Bocha AI نفسها كبنية تحتية توفر قدرات البحث للذكاء الاصطناعي، بهدف خفض تكلفة تطوير AGI (المصدر: 腾讯科技)

🌟 المجتمع

الفجوة في الذكاء الاصطناعي والانقسام السياسي: لماذا “أكثر الناس كرهًا للذكاء الاصطناعي اختاروا ترامب”؟: تحلل المقالة أن بعض مؤيدي ترامب، مثل المزارعين في الولايات الزراعية التقليدية وعمال حزام الصدأ، هم مجموعات تأثرت بأتمتة الذكاء الاصطناعي، ولم تشارك في فوائد التكنولوجيا، وتشعر بالتهميش. إنهم غير راضين عن الوضع الحالي، ويأملون في وعود ترامب MAGA (مثل إعادة التصنيع، وتقييد عمالقة التكنولوجيا). تشير المقالة إلى أن محنة هذه المجموعات تنبع من التعديلات الهيكلية الاقتصادية وفجوة المهارات التي أحدثها التغيير التكنولوجي، وأن سياسات إدارة ترامب (مثل الحواجز الجمركية، وعدم كفاية التعليم الأساسي للذكاء الاصطناعي) قد لا تحل المشكلة حقًا، بل قد تؤدي إلى تفاقمها. يقارن المؤلف بجهود الصين في تعميم الذكاء الاصطناعي (مثل نقل الحوسبة من الشرق إلى الغرب، وتمكين الصناعة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج اللغة الكبيرة المجانية، والتعليم الأساسي للذكاء الاصطناعي)، بهدف تمكين جميع المواطنين من مشاركة فوائد التكنولوجيا وتجنب الانقسام الاجتماعي (المصدر: 脑极体)

آراء المجتمع متباينة حول قدرات البرمجة لـ o3: بعد تحديث Aider Leaderboard الذي أظهر تقييم قدرات البرمجة لـ o3، ذكر مستخدم (karminski3) أن النتيجة لا تتوافق مع تجربة الاختبار الخاصة به، واقترح على المزيد من الأشخاص تجربته وتقديم ملاحظاتهم. يعكس هذا وجود وجهات نظر متعددة وجدل داخل المجتمع حول تقييم قدرات النماذج الجديدة، وأن معيارًا واحدًا قد لا يعكس تجربة الاستخدام الفعلية بالكامل (المصدر: karminski3)

مستخدم يكتشف تراجع ذكاء نماذج OpenAI الجديدة عند طرح الأسئلة باللغة الصينية: أفاد المستخدم op7418 أنه عند استخدام اللغة الصينية لطرح الأسئلة على نماذج OpenAI الجديدة o3 و o4-mini، كان أداء النماذج أقل بكثير مقارنة باستخدام اللغة الإنجليزية، خاصة في المهام التي تتطلب استدلالًا بصريًا، حيث يبدو أن الأسئلة باللغة الصينية لا تؤدي إلى تفعيل قدرتها على تحليل الصور. تكهن المستخدم بأن OpenAI ربما فرضت قيودًا على الإدخال باللغة الصينية أو أن التحسين غير كافٍ (المصدر: op7418)

تجربة المستخدم: o3 مع DALL-E يولد صورًا أفضل: اكتشف المستخدم op7418 أنه عند استخدام نموذج o3 في ChatGPT لاستدعاء توليد الصور (ربما DALL-E 3)، كانت النتائج أفضل من التوليد المباشر، خاصة للمفاهيم المعقدة التي تتطلب من النموذج فهم المعرفة الخلفية (مثل مشهد رواية معين). يستطيع o3 فهم المحتوى النصي أولاً، ثم توليد صور أكثر ملاءمة (المصدر: op7418)

مستخدم يشارك طريقة لتجاوز قيود محتوى ChatGPT لتوليد الصور: شارك مستخدم على Reddit طريقة لتجاوز قيود محتوى ChatGPT (DALL-E 3) من خلال “الإغراء” أو تحسين المطالبات تدريجيًا، لتوليد صور قريبة من القواعد ولكن لا تنتهكها (مثل ملابس السباحة). ناقش قسم التعليقات تقنيات هذه الطريقة والآراء حول مدى معقولية قيود محتوى الذكاء الاصطناعي (المصدر: Reddit r/ChatGPT)
رد فعل المجتمع على إصدار نماذج OpenAI الجديدة: التركيز على غياب المصدر المفتوح: في منشور Reddit الذي يناقش إصدار OpenAI لـ o3 و o4-mini، أعربت العديد من التعليقات عن عدم الرضا عن إصرار OpenAI على المسار المغلق المصدر، معتبرين أن هذا له معنى محدود للمجتمع والباحثين، ويتطلعون إلى إصدار نماذج مفتوحة المصدر يمكن نشرها محليًا (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
الاستخدامات غير المتوقعة والمفيدة للذكاء الاصطناعي: مشاركات المجتمع: طلب مستخدم على Reddit أمثلة غير سائدة ولكنها عملية للذكاء الاصطناعي. شملت الردود: استخدام الذكاء الاصطناعي للعلاج النفسي، وتعلم نظرية الموسيقى، وتنظيم محاضر المقابلات وتصور خطوط القصة، ومساعدة مرضى ADHD في تخطيط أولويات المهام، وإنشاء أغاني عيد ميلاد مخصصة للأطفال، مما يوضح الإمكانات الواسعة للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية وسيناريوهات الاحتياجات المحددة (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
فكاهة المجتمع: السخرية من تسمية نماذج Nvidia و Llama 2: نشر مستخدم على Reddit منشورًا فكاهيًا يسخر من أسماء نماذج Nvidia الجديدة المعقدة وصعبة التذكر، وكذلك عرض Llama 2 في مرتبة عالية في أحد التصنيفات بنبرة ساخرة، للسخرية من تقلبات اختبارات الأداء وآراء المجتمع حول النماذج الجديدة والقديمة (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA, Reddit r/LocalLLaMA)

مستخدم متردد بين Claude Max و ChatGPT Pro: بعد إصدار OpenAI لـ o3، أعرب مستخدم على Reddit عن تردده بين الاشتراك في Claude Max أو ChatGPT Pro، معتقدًا أن o3 قد يكون تحسينًا لـ o1 القوي، وقد يتفوق على النماذج الحالية. ناقش قسم التعليقات قيود المعدل الأخيرة ومشاكل الأداء التي واجهها Claude، بالإضافة إلى مزايا وعيوب كل منهما في سيناريوهات محددة مثل البرمجة (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)
فكاهة المجتمع: السخرية من تفاعل الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين: شارك مستخدم على Reddit منشورًا فكاهيًا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمتلك مشاعر أو وعيًا، مما أثار نقاشًا خفيفًا بين أعضاء المجتمع حول أنسنة الذكاء الاصطناعي وتوقعات المستخدمين (المصدر: Reddit r/ChatGPT)

مستخدم يشتكي من فقدان الردود بسبب قيود سعة Claude: أعرب مستخدم على Reddit عن استيائه من نموذج Anthropic Claude، مشيرًا إلى أنه بعد أن يولد النموذج إجابة كاملة ومفيدة، يتم حذف المحتوى بسبب “تجاوز السعة”، مما يسبب إحباطًا كبيرًا للمستخدم. يعكس هذا أن بعض خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال تعاني من مشاكل في الاستقرار وتجربة المستخدم (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)
الانخفاض المفاجئ في تصنيف نموذج Claude في LiveBench يثير الشكوك: لاحظ المستخدمون انخفاضًا حادًا ومفاجئًا في تصنيف سلسلة نماذج Claude Sonnet في اختبار الأداء البرمجي LiveBench، بينما ارتفع تصنيف نماذج OpenAI، مما أثار نقاشًا حول موثوقية اختبارات الأداء وما إذا كانت هناك عوامل مصلحة وراء ذلك. شعر أعضاء المجتمع بالحيرة تجاه هذه الظاهرة، معتقدين أنه قد تكون هناك تغييرات في طريقة الاختبار أو تقلبات فعلية في أداء النموذج (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)
مستخدم يعرض صور سيلفي لشخصيات ألعاب تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: شارك مستخدم على Reddit سلسلة من “صور السيلفي” التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT (DALL-E 3) لشخصيات ألعاب فيديو شهيرة، مما يوضح قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم ميزات الشخصيات وتوليد صور إبداعية. قام المستخدمون في قسم التعليقات بمحاكاة ذلك، حيث قاموا بتوليد صور سيلفي لشخصياتهم المفضلة، مما أدى إلى تفاعل ممتع (المصدر: Reddit r/ChatGPT)
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المديرين التنفيذيين؟ نقاش حاد في المجتمع: ناقش مستخدمون على Reddit لماذا يحل الذكاء الاصطناعي محل الموظفين الإداريين ذوي الياقات البيضاء أولاً بدلاً من المديرين التنفيذيين ذوي الرواتب العالية. شملت وجهات النظر: أن قدرة الذكاء الاصطناعي الحالية غير كافية للتعامل مع القرارات المعقدة للمديرين التنفيذيين؛ وأن هيكل السلطة يحدد أن المديرين التنفيذيين يمتلكون سلطة اتخاذ قرار الاستبدال؛ وأن استبدال الذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين قد يؤدي إلى قرارات أكثر قسوة تركز على الكفاءة، والتي قد لا تكون بالضرورة في مصلحة الموظفين؛ بالإضافة إلى المخاوف بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)
أدوات تلخيص الذكاء الاصطناعي تجد صعوبة في التقاط “ومضات الإلهام” الرئيسية: اشتكى مستخدم على Reddit من أنه عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Gemini أو ملحقات Chrome) لتلخيص البودكاست أو مقاطع الفيديو الطويلة، غالبًا ما يحصل على النقاط الرئيسية، ولكنه كثيرًا ما يفوت تلك “الاقتباسات الذهبية” القصيرة ولكن الملهمة للغاية أو اللحظات الحاسمة. يفكر المستخدم فيما إذا كان يمكن تحسين نتائج التلخيص من خلال تقديم الملاحظات، ويسأل الآخرين عما إذا كان لديهم تجارب مماثلة (المصدر: Reddit r/artificial)
المجتمع يعرب عن عدم رضاه عن استراتيجية إصدار OpenAI: انتقد مستخدم على Reddit إصدارات OpenAI الأخيرة (مثل o3/o4-mini, Codex CLI)، معتبرًا أن جوهرها التقني هو تطبيق موسع لطرق معروفة، وليس ابتكارًا جذريًا، وأنها تسوق بشكل مفرط للمنتجات مغلقة المصدر، ولا تساهم بشكل كافٍ في مجتمع المصادر المفتوحة، ولا توفر قيمة تعليمية حقيقية، وتخدم المصالح التجارية بشكل أكبر، مما يثير الشعور بالملل (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)

ChatGPT “يعالج” بشكل غير متوقع اضطراب المفصل الصدغي الفكي (TMJ) لمستخدم دام خمس سنوات: شارك مستخدم على Reddit تجربة مذهلة: طقطقة مفصل الفك (أحد أعراض TMJ) التي عانى منها لمدة خمس سنوات، اختفت في حوالي دقيقة واحدة فقط بعد تجربة تمرين بسيط اقترحه ChatGPT (الحفاظ على التماثل بوضع اللسان على سقف الحلق عند فتح وإغلاق الفم)، واستمر التأثير. كان المستخدم قد استشار الأطباء سابقًا وأجرى فحص MRI دون جدوى. أثارت هذه الحالة نقاشًا في المجتمع حول إمكانات الذكاء الاصطناعي في تقديم نصائح صحية غير تقليدية ولكنها فعالة (المصدر: Reddit r/ChatGPT)

💡 أخرى

تفكير كيسنجر حول تطور الذكاء الاصطناعي: قد يصبح البشر أكبر عائق: استكشف المفكر الراحل هنري كيسنجر وآخرون في مقالة إمكانيات التطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحقيق القدرة على التخطيط، وامتلاك “التأريض” (الارتباط الموثوق بالواقع)، والذاكرة والفهم السببي، وحتى تطوير وعي ذاتي أولي. تحذر المقالة من أنه مع تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، قد يتغير نظرته للبشر، خاصة عندما يظهر البشر سلبية أمام الذكاء الاصطناعي، وينغمسون في العالم الرقمي وينفصلون عن الواقع، فقد يعتبر الذكاء الاصطناعي البشر عائقًا للتطور وليس شريكًا. تناقش المقالة أيضًا التأثيرات العميقة لمنح الذكاء الاصطناعي شكلاً ماديًا وقدرة على العمل المستقل، والتحديات غير المعروفة التي قد يجلبها اتصال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بالشبكة، وتدعو البشر إلى التكيف الإيجابي بدلاً من القدرية أو الرفض (المصدر: 腾讯研究院)
عرض تطبيقات الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: عرضت وسائل التواصل الاجتماعي العديد من الأمثلة على تطبيقات الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أو بمساعدته، بما في ذلك روبوت يمكنه لعب تنس الطاولة طورته Google DeepMind، وذراع آلية يمكنها إجراء عمليات دقيقة (مثل فصل غشاء قشر بيض السمان، وترصيع الماس، وإنشاء فن باستخدام الإزميل)، وروبوتات ذات أشكال غريبة (مثل الكلاب الآلية، وروبوتات الحشرات التي يتم التحكم فيها لاسلكيًا، وروبوتات تستخدم عجلات Mecanum للحركة)، مما يوضح التقدم في تعزيز قدرات الروبوتات على الإدراك واتخاذ القرار والتحكم بواسطة الذكاء الاصطناعي (المصدر: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)
مناقشة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية: أشارت وسائل التواصل الاجتماعي إلى العديد من المقالات والمناقشات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع التركيز على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لمقدمي الخدمات الطبية في مواجهة التغيرات الاجتماعية، والإمكانات الابتكارية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال الطبي، واتجاهات التطبيق المحددة (المصدر: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)

عرض تقنيات مفاهيمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي: عرضت وسائل التواصل الاجتماعي بعض التقنيات أو المنتجات المفاهيمية التي تدمج الذكاء الاصطناعي، مثل مفهوم سيارة طائرة ذاتية القيادة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والدور المحتمل الذي قد يلعبه الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات البيع بالتجزئة المستقبلية (المصدر: Ronald_vanLoon, Ronald_vanLoon)
الكليات المجتمعية الأمريكية تواجه انتشار “الطلاب الروبوتات”: تشير التقارير إلى أن الكليات المجتمعية في الولايات المتحدة تواجه عددًا كبيرًا من طلبات الالتحاق الوهمية المقدمة من الروبوتات (ربما مدفوعة بالذكاء الاصطناعي)، مما يشكل تحديات لأنظمة القبول والإدارة في المدارس، وتعمل المدارس جاهدة لإيجاد حلول (المصدر: Reddit r/artificial)

إصدار OpenAI لـ GPT-4.1 دون تقديم تقرير أمان يثير الانتباه: أفادت وسائل الإعلام التقنية أن OpenAI لم تقدم تقرير تقييم أمان مفصل عند إصدار GPT-4.1 كما فعلت في السابق عند إصدار نماذج جديدة. ربما تعتقد OpenAI أن النموذج يعتمد على تقنية موجودة وأن المخاطر يمكن السيطرة عليها، لكن هذه الخطوة أثارت نقاشًا حول شفافية ومسؤولية أمان الذكاء الاصطناعي (المصدر: Reddit r/artificial)

تسارع تطوير AGI وتأخر الأمان يثير القلق: تشير المقالة إلى أن الجداول الزمنية المتوقعة لصناعة الذكاء الاصطناعي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) تتقلص، ولكن في الوقت نفسه، فإن الاهتمام والاستثمار في قضايا أمان الذكاء الاصطناعي متأخر نسبيًا، مما يثير القلق بشأن مخاطر تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل (المصدر: Reddit r/artificial)

يشاع أن الولايات المتحدة تدرس حظر DeepSeek: تفيد التقارير بأن إدارة ترامب قد تدرس حظر استخدام نموذج DeepSeek الصيني الكبير في الولايات المتحدة، وممارسة الضغط على الموردين مثل Nvidia الذين يزودون شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بالرقائق. قد تستند هذه الخطوة إلى اعتبارات أمن البيانات والمنافسة الوطنية وحماية شركات الذكاء الاصطناعي المحلية (مثل OpenAI)، مما أثار مخاوف بشأن القيود التكنولوجية ومستقبل النماذج مفتوحة المصدر (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)

اقتراح بناء مجمع تفكير لوكلاء الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الذكاء الاصطناعي الصعبة: طرح مستخدم على Reddit فكرة: استخدام وكلاء ذكاء اصطناعي (ANDSI، ذكاء اصطناعي فائق في مجال ضيق) متخصصين في مجالات محددة وذوي قدرات فائقة لتشكيل “مجمع تفكير”، وجعلهم يعملون بشكل تعاوني لمعالجة المشاكل الصعبة التي يواجهها مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا، مثل القضاء على الهلوسة، واستكشاف دمج نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة البنى. تعتقد الفكرة أن استخدام الذكاء الفائق للذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه قد يكون له إمكانات أكبر من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمل البشري (المصدر: Reddit r/deeplearning)
دعوة إلى فتح مصدر AGI لضمان مستقبل البشرية: رابط فيديو على YouTube، يؤكد عنوانه أن فتح مصدر الذكاء الاصطناعي العام (Open Source AGI) أمر حاسم لضمان مستقبل البشرية، مما يشير إلى أن مسار تطوير AGI المفتوح والشفاف والموزع أكثر فائدة لرفاهية الإنسان من المسار المغلق والمركزي (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)