كلمات مفتاحية:GPT-5, قدرة الاستدلال للذكاء الاصطناعي, AlphaEvolve, OpenAI Operator, Mistral AI, الحوسبة أثناء الاختبار وسلاسل التفكير, تحسين كتابة الأكواد تلقائيًا بالذكاء الاصطناعي, نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط, أتمتة البحث عن وظائف بالذكاء الاصطناعي, ضبط نماذج اللغة المحلية (LLM) بدقة

🔥 أبرز العناوين

OpenAI تكشف عن خططها المستقبلية: GPT-5 سيدمج الأدوات الحالية لتقديم تجربة All-in-One: كشف Jerry Tworek، نائب رئيس الأبحاث في OpenAI، خلال جلسة AMA على Reddit، أن الهدف الأساسي للنموذج التأسيسي القادم GPT-5 هو تحسين قدرات النماذج الحالية وتقليل تعقيد التبديل بين النماذج. ولتحقيق ذلك، تخطط OpenAI لدمج الأدوات الحالية مثل Codex (للبرمجة)، و Operator (لتنفيذ مهام الكمبيوتر)، و Deep Research (للبحث المعمق)، و Memory (لوظيفة الذاكرة) في GPT-5 لتقديم تجربة متكاملة. كما شارك أعضاء الفريق أن Codex كان في البداية مشروعًا جانبيًا للمهندسين، وأن استخدامه الداخلي أدى إلى زيادة كفاءة البرمجة بحوالي 3 أضعاف، وأنهم يستكشفون حاليًا خطط تسعير مرنة، بما في ذلك الدفع حسب الاستخدام. (المصدر: WeChat)

OpenAI تكشف عن خططها المستقبلية: GPT-5 سيدمج الأدوات الحالية لتقديم تجربة All-in-One

بعد جديد لتعزيز قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: الحوسبة أثناء الاختبار وسلسلة الأفكار (Chain-of-Thought): ناقشت Lilian Weng، خريجة جامعة بكين والرئيسة السابقة لأبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي في OpenAI، في مقالها الأخير المطول بعنوان “Why We Think”، بعمق كيفية تعزيز قدرات الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة من خلال استراتيجيات مثل “الحوسبة أثناء الاختبار” (test-time compute) و “سلسلة الأفكار” (Chain-of-Thought, CoT). يشرح المقال من وجهات نظر متعددة، بما في ذلك نظرية النظام المزدوج في علم النفس، ومنظور موارد الحوسبة، ونمذجة المتغيرات الكامنة، منطقية جعل النموذج “يفكر لفترة أطول”. كما يستعرض التقدم البحثي في التقنيات الرئيسية مثل أخذ العينات المتوازية، والمراجعة التسلسلية، والتعلم المعزز، واستخدام الأدوات الخارجية في تحسين أداء استدلال النماذج. تؤكد Weng أنه من خلال هذه الأساليب، يمكن للنماذج استثمار المزيد من موارد الحوسبة أثناء الاستدلال، ومحاكاة عمليات التفكير البشري العميق، وبالتالي تحقيق أداء أفضل في المهام المعقدة، وتشير إلى اتجاهات البحث المستقبلية في مجالات مثل الاستدلال المخلص، واختراق المكافآت، والتصحيح الذاتي غير الخاضع للإشراف. (المصدر: WeChat, WeChat)

بعد جديد لتعزيز قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: الحوسبة أثناء الاختبار وسلسلة الأفكار

Google تطلق AlphaEvolve: الذكاء الاصطناعي يكتب أكوادًا لتحسين الخوارزميات ذاتيًا، مما يوفر تكاليف الحوسبة بشكل كبير: أطلقت Google نظام الذكاء الاصطناعي AlphaEvolve، القادر على كتابة وتحسين الأكواد ذاتيًا، وقد أظهر إمكانات هائلة في مشاريع مثل AlphaFold. يبحث AlphaEvolve عن تطبيقات خوارزمية أفضل من خلال الخوارزميات التطورية، على سبيل المثال، في خوارزمية طي البروتين في AlphaFold، اكتشف آلية انتباه جديدة قللت من تكلفة الحوسبة بنسبة 25%، أي ما يعادل توفير ملايين الدولارات من موارد الحوسبة. يمثل هذا الإنجاز خطوة مهمة للذكاء الاصطناعي في مجالات الاكتشاف العلمي وتحسين الخوارزميات، ومن المتوقع أن يحقق خفضًا للتكاليف وزيادة للكفاءة في المزيد من المشكلات الحسابية المعقدة في المستقبل. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)

Google تطلق AlphaEvolve: الذكاء الاصطناعي يكتب أكوادًا لتحسين الخوارزميات ذاتيًا، مما يوفر تكاليف الحوسبة بشكل كبير

OpenAI تعترف: استثمار الذكاء الاصطناعي في الاستدلال يتناسب طرديًا مع الأداء، ومفتاح التفوق على القدرات البشرية يكمن في “وقت التفكير”: أكد Noam Brown، الباحث في OpenAI، خلال نقاش أن الذكاء الاصطناعي يتحول من “نموذج التدريب المسبق” إلى “نموذج الاستدلال”. يتنبأ التدريب المسبق بالكلمة التالية من خلال كميات هائلة من البيانات، وهو مكلف للغاية؛ بينما يسمح نموذج الاستدلال للنموذج “بالتفكير” بشكل أعمق قبل الإجابة، وحتى لو كانت التكلفة أعلى قليلاً، فإن جودة الإجابة تتحسن بشكل ملحوظ. على سبيل المثال، تفوق نموذج o1 على GPT-4o في مسابقة الرياضيات AIME وأسئلة العلوم على مستوى الدكتوراه GPQA، ووصل نموذج o3 إلى مستوى القمة البشرية في مسابقات البرمجة. يشير هذا إلى أنه من خلال زيادة استثمار موارد الحوسبة أثناء الاستدلال (أي “وقت التفكير”)، يمكن لأداء الذكاء الاصطناعي في المهام المعقدة أن يحقق قفزة هائلة، بل ويتجاوز القدرات البشرية. (المصدر: WeChat)

OpenAI تعترف: استثمار الذكاء الاصطناعي في الاستدلال يتناسب طرديًا مع الأداء، ومفتاح التفوق على القدرات البشرية يكمن في "وقت التفكير"

🎯 اتجاهات

Mistral AI تحقق نتائج ملحوظة في نماذجها لعام 2025، مع أداء متميز لعدة نماذج: حققت Mistral AI تقدمًا هامًا في النصف الأول من عام 2025، حيث أطلقت عدة نماذج عالية الأداء، بما في ذلك Codestral 25.01 (أفضل نموذج FIM)، و Mistral Small 3 & 3.1 (الأفضل في فئته، يدعم الوسائط المتعددة وسياق 130 ألف)، و Mistral Saba (أداء يتجاوز النماذج الأكبر منه بثلاث مرات)، و Mistral OCR (أفضل نموذج OCR)، بالإضافة إلى Mistral Medium 3. تُظهر هذه الإنجازات قوة Mistral AI في البحث والتطوير عبر مختلف أحجام النماذج ومجالات التطبيق، خاصة في توليد الأكواد، ومعالجة الوسائط المتعددة، وتقنية OCR حيث حققت الريادة. (المصدر: qtnx_)

Mistral AI تحقق نتائج ملحوظة في نماذجها لعام 2025، مع أداء متميز لعدة نماذج

تقلبات حديثة في أداء نموذج Claude، وملاحظات المستخدمين حول مشكلات معالجة السياق ووظيفة Artifact: أفاد مستخدمو مجتمع Reddit أن نموذج Claude من Anthropic (خاصة Opus 3) واجه مؤخرًا مشكلات في معالجة السياق الطويل، واستقرار إنشاء Artifact، بالإضافة إلى مشكلات في تسجيل الدخول ووقت التشغيل. تمثلت المشكلات في انقطاع المحادثات بعد عدد قليل من الجولات، وعدم قدرة وظيفة Artifact على الإكمال أو تصدير ملفات فارغة. أكدت صفحة حالة Anthropic وجود زيادة في أخطاء طلبات السياق الطويل وعدة انقطاعات قصيرة للخدمة، قد تكون مرتبطة بإطلاق وظيفة Artifact وتعديلات الواجهة الخلفية. تمكن بعض المستخدمين من تخفيف المشكلة عن طريق طلب إخراج Markdown مباشرة، أو تبديل الشبكة، أو استخدام Claude 3.5 Sonnet. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI, qtnx_, Reddit r/ClaudeAI)

xAI تكشف عن موجهات نظام Grok، مما يوضح تصميمه بروح الدعابة والتفكير النقدي: كشفت شركة xAI عن موجهات النظام (system prompts) لنموذجها الذكاء الاصطناعي Grok. تكشف هذه الموجهات أن Grok صُمم ليكون مساعدًا ذكاء اصطناعيًا يتمتع بروح الدعابة، ومتمردًا بعض الشيء، ويمتلك تفكيرًا نقديًا. تؤكد الموجهات على أن Grok يجب أن يتجنب الإجابات الوعظية، وتشجعه على إظهار “أسلوب Grok” الفريد عند الإجابة على الموضوعات المثيرة للجدل. تزيد هذه الخطوة من شفافية تصميم سلوك نماذج الذكاء الاصطناعي، وتسمح للعالم الخارجي بإلقاء نظرة على مصدر شخصية Grok الفريدة. (المصدر: Reddit r/artificial)

xAI تكشف عن موجهات نظام Grok، مما يوضح تصميمه بروح الدعابة والتفكير النقدي

Meta قد تختبر نموذج Llama 3.3 8B Instruct على منصة OpenRouter: من المحتمل أن Meta تختبر نموذجها Llama 3.3 8B Instruct على منصة OpenRouter. يوصف هذا النموذج بأنه نسخة خفيفة وسريعة الاستجابة من Llama 3.3 70B، ويحتوي على نافذة سياق تبلغ 128,000، ويظهر على OpenRouter مجانًا. يعتقد بعض المستخدمين بعد اختباره أن مخرجاته تبدو باهتة بعض الشيء مقارنة بإصدارات 8B 3.1 أو 3.3 70B. قد تعني هذه الخطوة أن Meta تستكشف سيناريوهات نشر وتطبيق نماذج مختلفة الأحجام. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)

الذكاء الاصطناعي يثير جدلاً بقرارات تحكيمية مثيرة للجدل في سباقات F1: أثار نقاش حول قرارات تحكيمية مثيرة للجدل اتخذها الذكاء الاصطناعي في سباقات F1 اهتمامًا بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال المنافسات الرياضية. على الرغم من عدم وضوح التفاصيل المحددة، إلا أن هذا عادة ما يتضمن دقة ونزاهة أنظمة التحكيم بالذكاء الاصطناعي في المواقف عالية السرعة والمعقدة، وكيفية عمل الحكام البشريين وأنظمة الذكاء الاصطناعي معًا. (المصدر: Ronald_vanLoon)

أول حاملة طائرات بدون طيار صينية “Jiutian” تخطط لأول رحلة لها في يونيو: تخطط الصين لأول رحلة لأول حاملة طائرات بدون طيار جوية “Jiutian” SS-UAV في يونيو. يمكن لهذه الطائرة بدون طيار التحليق على ارتفاع 15000 متر، ويمكنها حمل أكثر من 100 طائرة بدون طيار صغيرة أو 1000 كيلوجرام من الصواريخ، ويصل مداها إلى 7000 كيلومتر. أثارت هذه الأخبار الاهتمام بتطور تكنولوجيا الطائرات بدون طيار العسكرية الصينية. (المصدر: menhguin)

تسريع دورة تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تسريع دورة حياة تطوير البرمجيات بشكل كبير من خلال أتمتة توليد الأكواد، والاختبار، وتصحيح الأخطاء، وكتابة الوثائق. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المطورين على زيادة الكفاءة، وتقليل الأعمال المتكررة، وقد تكتشف الأخطاء المحتملة، مما يقلل من وقت طرح المنتج في السوق. (المصدر: Ronald_vanLoon)

تسريع دورة تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تقنية مصغرة شبيهة بالدماغ البشري تمنح الروبوتات البشرية قدرات الإدراك والتفكير في الوقت الفعلي: يجري تطوير تقنية مصغرة تحاكي بنية الدماغ البشري، بهدف منح الروبوتات البشرية قدرات الإدراك البصري والتفكير في الوقت الفعلي. قد تتضمن هذه التقنية الحوسبة العصبية الشكلية أو تصميم شرائح ذكاء اصطناعي عالية الكفاءة، بهدف تمكين الروبوتات من الاستجابة بشكل أسرع وأكثر ذكاءً في البيئات المعقدة. (المصدر: Ronald_vanLoon)

تقنية مصغرة شبيهة بالدماغ البشري تمنح الروبوتات البشرية قدرات الإدراك والتفكير في الوقت الفعلي

Fourier Intelligence تطلق روبوتها البشري ذاتي التطوير Fourier GR-1: أطلقت Fourier Intelligence (Fourier Robots) روبوتها البشري ذاتي التطوير GR-1. يركز تصميم هذا الروبوت على التحكم المتقدم في الحركة وهيكل جذع يحاكي بدرجة عالية الكائنات الحية، بهدف تحقيق قدرات حركة أكثر مرونة وطبيعية، مما يظهر التقدم الصيني في مجال الروبوتات البشرية. (المصدر: Ronald_vanLoon)

تحديث رشاقة الروبوت البيولوجي Unitree G1: عرضت شركة Unitree نسخة محدثة من روبوتها البيولوجي G1 تتميز برشاقة أكبر. يعني هذا عادةً تحسينات في التحكم في الحركة، والقدرة على التوازن، والتكيف مع البيئة، مما يجعله أكثر مرونة في أداء المهام والتعامل مع التضاريس المعقدة. (المصدر: Ronald_vanLoon)

الروبوتات البشرية الصينية تنفذ مهام فحص الجودة: تم استخدام الروبوتات البشرية الصينية في تنفيذ مهام فحص الجودة. يشير هذا إلى أن تطبيقات الروبوتات البشرية في مجال الأتمتة الصناعية تتوسع تدريجيًا، مستفيدة من مرونتها وقدراتها الإدراكية لتحل محل أو تساعد العمالة البشرية في أعمال الفحص المتكررة والتي تتطلب دقة عالية. (المصدر: Ronald_vanLoon)

الروبوتات النانوية تحمل “أسلحة خفية” لقتل الخلايا السرطانية: أظهر تقدم جديد في التكنولوجيا الطبية أن الروبوتات النانوية قادرة على حمل “أسلحة خفية” لاستهداف وقتل الخلايا السرطانية بدقة. تستفيد هذه التقنية من الحجم الصغير للروبوتات النانوية وقابليتها للتحكم، ومن المتوقع أن تحقق علاجات أكثر دقة وأقل آثارًا جانبية للسرطان. (المصدر: Ronald_vanLoon)

أهمية تقنيات تعزيز الخصوصية للأعمال الحديثة تتزايد: مع تشديد قوانين خصوصية البيانات وزيادة وعي المستخدمين بحماية معلوماتهم الشخصية، أصبحت تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) ذات أهمية متزايدة للشركات الحديثة. تتيح هذه التقنيات، مثل التعلم الفيدرالي والتشفير المتماثل، تحليل البيانات واستخلاص القيمة منها مع حماية خصوصية البيانات، مما يساعد الشركات على التطور والامتثال للقوانين. (المصدر: Ronald_vanLoon)

أهمية تقنيات تعزيز الخصوصية للأعمال الحديثة تتزايد

تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتوسع في مختلف مراحل سلسلة القيمة: يتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف مراحل سلسلة القيمة للشركات، بما في ذلك البحث والتطوير، والإنتاج، والتسويق، والمبيعات، وخدمة ما بعد البيع. من خلال تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، وأتمتة العمليات، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين كفاءة التشغيل، وتعزيز تجربة العملاء، وخلق قيمة تجارية جديدة. (المصدر: Ronald_vanLoon)

تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتوسع في مختلف مراحل سلسلة القيمة

🧰 أدوات

KernelSU: حل Root لنظام أندرويد يعتمد على النواة: KernelSU هو حل Root يعتمد على النواة مصمم لأجهزة أندرويد. يوفر su على مستوى النواة وإدارة وصول Root، ويحتوي على نظام وحدات يعتمد على OverlayFS بالإضافة إلى وظائف ملفات تعريف التطبيقات، بهدف التحكم بشكل أعمق في أذونات الجهاز. يدعم المشروع أجهزة أندرويد GKI 2.0 (نواة 5.10+)، ومتوافق أيضًا مع النوى الأقدم (4.14+، يتطلب تجميعًا يدويًا)، ويدعم WSA و ChromeOS وبيئات أندرويد المعبأة في حاويات. (المصدر: GitHub Trending)

KernelSU: حل Root لنظام أندرويد يعتمد على النواة

Sunshine: مضيف بث ألعاب ذاتي الاستضافة، متوافق مع Moonlight: Sunshine هو برنامج مفتوح المصدر لمضيف بث ألعاب ذاتي الاستضافة، يسمح للمستخدمين ببث شاشة ألعاب الكمبيوتر إلى مختلف الأجهزة المتوافقة مع Moonlight. يدعم الترميز المادي لوحدات معالجة الرسومات AMD و Intel و Nvidia، ويوفر أيضًا خيارات ترميز برمجي، بهدف تحقيق تجربة ألعاب سحابية بزمن انتقال منخفض. يمكن للمستخدمين التكوين وإقران العملاء عبر واجهة مستخدم الويب. (المصدر: GitHub Trending)

Sunshine: مضيف بث ألعاب ذاتي الاستضافة، متوافق مع Moonlight

Tasmota: برنامج ثابت بديل مفتوح المصدر لأجهزة ESP8266/ESP32: Tasmota هو برنامج ثابت بديل مصمم للأجهزة الذكية التي تعتمد على شرائح ESP8266 و ESP32. يوفر واجهة مستخدم ويب سهلة الاستخدام للتكوين، ويدعم الترقية عبر الإنترنت OTA، ويمكنه تحقيق الأتمتة من خلال المؤقتات أو القواعد، ويتم التحكم فيه محليًا بالكامل عبر بروتوكولات MQTT أو HTTP أو المنفذ التسلسلي أو KNX، مما يعزز قابلية توسيع الأجهزة وتخصيصها. (المصدر: GitHub Trending)

Tasmota: برنامج ثابت بديل مفتوح المصدر لأجهزة ESP8266/ESP32

Limbo: مشروع تطوير حديث لـ SQLite بلغة Rust: يهدف مشروع Limbo إلى بناء نسخة تطوير حديثة من SQLite باستخدام لغة Rust. يدعم الإدخال/الإخراج غير المتزامن io_uring على نظام Linux، ومتوافق مع لهجة SQL الخاصة بـ SQLite وتنسيق الملفات وواجهة برمجة تطبيقات C، ويوفر روابط للغات مثل JavaScript/WASM و Rust و Go و Python و Java. يخطط المشروع مستقبلاً لدمج البحث عن المتجهات، وتحسين الكتابة المتزامنة، وإدارة المخططات، وغيرها من الميزات. (المصدر: GitHub Trending)

Limbo: مشروع تطوير حديث لـ SQLite بلغة Rust

Ventoy: حل جديد لإنشاء أقراص USB قابلة للإقلاع: Ventoy هو أداة مفتوحة المصدر لإنشاء أقراص USB قابلة للإقلاع، تدعم الإقلاع مباشرة من ملفات الصور بتنسيقات متعددة مثل ISO و WIM و IMG و VHD(x) و EFI، دون الحاجة إلى تهيئة قرص USB بشكل متكرر. يحتاج المستخدمون فقط إلى نسخ ملفات الصور إلى قرص USB، وسيقوم Ventoy بإنشاء قائمة إقلاع تلقائيًا. يدعم أنظمة تشغيل وأنماط إقلاع متعددة (Legacy BIOS, UEFI)، ومتوافق مع أقسام MBR و GPT. (المصدر: GitHub Trending)

Ventoy: حل جديد لإنشاء أقراص USB قابلة للإقلاع

Doctor: أداة زحف وفهم محتوى الويب لعملاء LLM مدعومة بـ LangChain: Doctor هي أداة تساعد عملاء LLM على الزحف إلى محتوى الويب وفهمه في الوقت الفعلي. تجمع بين معالجة صفحات الويب، والبحث عن المتجهات، وقدرات معالجة المستندات في LangChain، وتقدم خدماتها عبر FastAPI. يمكن للمستخدمين الاستفادة من Doctor لتعزيز قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في الحصول على المعلومات وتحليلها. (المصدر: LangChainAI, Hacubu)

Doctor: أداة زحف وفهم محتوى الويب لعملاء LLM مدعومة بـ LangChain

Deep Research Agent: عميل بحث ذكاء اصطناعي يعمل محليًا ويحمي الخصوصية: عميل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يركز على حماية الخصوصية، يمكن تشغيله محليًا للبحث في أي موضوع. يستخدم LangGraph لتوجيه سير عمل البحث التكراري، ويوفر للمستخدمين أداة بحث محلية قوية دون الحاجة إلى تحميل البيانات إلى السحابة. (المصدر: LangChainAI, Hacubu)

Deep Research Agent: عميل بحث ذكاء اصطناعي يعمل محليًا ويحمي الخصوصية

مساعد طرفية ذكي: أداة متعددة أنظمة التشغيل لتحويل اللغة الطبيعية إلى أوامر سطر الأوامر: مساعد طرفية ذكي يمكنه تحويل تعليمات اللغة الطبيعية إلى أوامر طرفية عبر أنظمة التشغيل. تم بناء هذه الأداة على نظام متعدد العملاء من LangGraph، وتستخدم بروتوكولات A2A و MCP لتحقيق التنفيذ عبر الأنظمة الأساسية، بهدف تبسيط عمليات سطر الأوامر وتقليل حاجز الاستخدام للمستخدمين. (المصدر: LangChainAI)

مساعد طرفية ذكي: أداة متعددة أنظمة التشغيل لتحويل اللغة الطبيعية إلى أوامر سطر الأوامر

Montelimar: مجموعة أدوات OCR مفتوحة المصدر تعمل على الجهاز: أطلق Julien Blanchon أداة Montelimar، وهي مجموعة أدوات OCR (التعرف الضوئي على الحروف) مفتوحة المصدر تعمل على الجهاز. تدعم التقاط الشاشة وإجراء OCR على أجزاء مختلفة منها، ومتوافقة مع نماذج Nougat و OCRS، وتستخدم Rust (OCRS) و MLX (Nougat) كواجهات خلفية على التوالي. يمكن للأداة إخراج LaTeX، والجداول، و Markdown (عبر Nougat، أبطأ)، والنص العادي (عبر OCRS، أسرع)، وتوفر سجلًا تاريخيًا ووظيفة اختصارات على مستوى النظام. (المصدر: awnihannun)

OpenF5 TTS: نموذج تحويل نص إلى كلام تجاري مرخص بموجب Apache 2.0: OpenF5 TTS هو نموذج تحويل نص إلى كلام أعيد تدريبه بناءً على نموذج F5-TTS، ويستخدم ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر، ويمكن استخدامه لأغراض تجارية. يحظى هذا النموذج حاليًا بشعبية كبيرة بين نماذج تحويل النص إلى كلام على Hugging Face، ويوفر للمطورين خيارًا عالي الجودة وقابلًا للاستخدام التجاري لتوليد الكلام. (المصدر: ClementDelangue)

OpenF5 TTS: نموذج تحويل نص إلى كلام تجاري مرخص بموجب Apache 2.0

Tensor Slayer: أداة لتعزيز أداء النماذج مباشرة دون تدريب: Tensor Slayer هي أداة تم إطلاقها حديثًا، تدعي أنها قادرة على تحسين أداء النماذج بنسبة 25% من خلال “ترقيع الموترات المباشر” (direct tensor patching)، دون الحاجة إلى الضبط الدقيق، أو مجموعات البيانات، أو تكاليف حسابية إضافية، أو وقت تدريب. هذا المفهوم ثوري إلى حد ما، ويهدف إلى جعل تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع. (المصدر: TheZachMueller)

Photoshop يستخدم وكلاء استخدام الكمبيوتر المحلي (c/ua) لتحقيق عمليات بدون كود: يعرض Computer Use Agents (c/ua) كيفية تحقيق عمليات بدون كود في Photoshop من خلال مطالبات المستخدم، واختيار النماذج و Docker، وحلقة الوكيل المناسبة. يهدف هذا إلى تقليل حاجز استخدام البرامج المعقدة للمستخدمين العاديين، وتبسيط تدفق العمليات من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي. (المصدر: Reddit r/artificial)

Photoshop يستخدم وكلاء استخدام الكمبيوتر المحلي (c/ua) لتحقيق عمليات بدون كود

PlainRepo: تطبيق غير متصل بالإنترنت، ينسخ بشكل انتقائي أجزاء كبيرة من التعليمات البرمجية/النصوص لاستخراج السياق بواسطة LLM: PlainRepo هو تطبيق مجاني مفتوح المصدر يعمل دون اتصال بالإنترنت، يسمح للمستخدمين بنسخ أجزاء كبيرة من التعليمات البرمجية أو النصوص بشكل انتقائي، حتى يتمكن LLM المحلي من استخراج معلومات السياق. هذا مفيد جدًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استخدام LLM محلي في بيئة لا يوجد بها اتصال بالإنترنت أو لأسباب تتعلق بالخصوصية. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA, Plus-Garbage-9710)

PlainRepo: تطبيق غير متصل بالإنترنت، ينسخ بشكل انتقائي أجزاء كبيرة من التعليمات البرمجية/النصوص لاستخراج السياق بواسطة LLM

M0D.AI: إطار تحكم تفاعلي مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه بالتعاون بين المستخدم والذكاء الاصطناعي على مدار خمسة أشهر: قام المستخدم James O’Kelly، من خلال التعاون العميق مع الذكاء الاصطناعي (مثل Gemini, ChatGPT) لمدة خمسة أشهر وحوالي 13000 محادثة، ببناء إطار تفاعلي وتحكمي مخصص للغاية للذكاء الاصطناعي يسمى M0D.AI. يتضمن النظام واجهة خلفية Python، وخادم ويب Flask، وواجهة مستخدم أمامية ديناميكية، وطبقة ما وراء الإدراك تسمى mematrix.py لمراقبة وتوجيه سلوك الذكاء الاصطناعي. يُظهر M0D.AI كيف يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تصميم وتطوير أنظمة برمجية معقدة. (المصدر: Reddit r/artificial)

📚 دراسات ومصادر تعليمية

هندسة LLM: مستودع موارد دورة تدريبية لإتقان الذكاء الاصطناعي و LLM في 8 أسابيع: دورة تدريبية مدتها 8 أسابيع بعنوان “LLM Engineering – Master AI and LLMs”، تهدف إلى مساعدة المتدربين على إتقان هندسة نماذج اللغة الكبيرة. يوفر مستودع GitHub المصاحب للدورة أكواد المشاريع الأسبوعية، وأدلة الإعداد (PC، Mac، Linux)، وروابط Colab. تركز الدورة على التطبيق العملي، بدءًا من تثبيت Ollama لتشغيل Llama 3.2، ثم التعمق تدريجيًا في HuggingFace، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والضبط الدقيق للنماذج، وما إلى ذلك. كما يوفر إرشادات لاستخدام Ollama كبديل مجاني لواجهات برمجة التطبيقات المدفوعة مثل OpenAI. (المصدر: GitHub Trending)

هندسة LLM: مستودع موارد دورة تدريبية لإتقان الذكاء الاصطناعي و LLM في 8 أسابيع

الاتساق الاحتمالي في LLM: الأسس النظرية والفروق التجريبية: تشير ورقة بحثية بعنوان “الاتساق الاحتمالي في LLM: الأسس النظرية والفروق التجريبية” إلى أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تستخدم استراتيجية ثابتة لحساب احتمالات الرموز (Token)، ولكن أداء النماذج الفعلية في ترتيبات مختلفة للرموز يظهر انحرافًا عن الاتساق الاحتمالي النظري. أثبتت الدراسة، من خلال تدريب نموذج GPT-2 على نصوص علم الأعصاب (باستخدام ترتيبات الرموز الأمامية والخلفية والمتبادلة)، أن الحيرة (perplexity) نظريًا لا تعتمد على الترتيب، ولكن النتائج التجريبية أظهرت أن النماذج فشلت في اجتياز هذا الاختبار بسبب تحيزات بنيوية. يُعتبر تحيز الانتباه (المحلي وبعيد المدى) السبب المباشر لفشل الاتساق الملحوظ. (المصدر: menhguin)

الاتساق الاحتمالي في LLM: الأسس النظرية والفروق التجريبية

BoldVoice يستخدم التعلم الآلي لتحديد وتوجيه شدة اللهجة الإنجليزية: يستخدم تطبيق BoldVoice التعلم الآلي وتقنيات الفضاء الكامن لتحديد شدة اللهجة الإنجليزية وتقديم إرشادات للمستخدمين حول النطق. يهدف هذا النهج إلى مساعدة المستخدمين على تحسين نطقهم ولهجتهم الإنجليزية بشكل أكثر فعالية. (المصدر: dl_weekly)

مدونة Milvus: تحديات وتحسينات تصفية البيانات الوصفية بكفاءة مع الحفاظ على معدل استرجاع عالٍ في بيئات الإنتاج: نشرت Milvus تدوينة عملية تناقش كيفية تحقيق تصفية فعالة للبيانات الوصفية مع الحفاظ على معدل استرجاع عالٍ في البحث عن المتجهات في بيئات الإنتاج. تناقش المقالة التحديات ذات الصلة وتقترح استراتيجيات التحسين. (المصدر: dl_weekly)

خرائط التشابه ColPali لتفسير النماذج: توفر خرائط التشابه (similarity maps) في نماذج استرجاع المستندات المرئية مثل ColPali قابلية تفسير قوية لمطابقة الاستعلامات مع أجزاء المستندات على مستوى المقطع. من خلال تصور المناطق الصورية المرتبطة بالاستعلام عبر الخرائط الحرارية وما شابه، يساعد ذلك في فهم عملية اتخاذ القرار في النموذج. يقدم Tony Wu دليل بدء سريع ذي صلة. (المصدر: lateinteraction, tonywu_71, lateinteraction)

خرائط التشابه ColPali لتفسير النماذج

soarXiv: طريقة أنيقة لاستكشاف المعرفة البشرية: أطلق Jinay منصة soarXiv، وهي منصة تهدف إلى استكشاف الأوراق البحثية بطريقة أكثر جمالية وتفاعلية. يمكن للمستخدمين استبدال “arxiv” بـ “soarxiv” في عنوان URL لأوراق ArXiv لتحديد موقع الورقة وتصفحها في واجهة تشبه خريطة النجوم الكونية. قامت المنصة بتضمين 2.8 مليون ورقة بحثية حتى أبريل 2025. (المصدر: menhguin)

إصدار MLX-LM-LoRA v0.3.3، يبسط الضبط الدقيق المحلي على Apple Silicon: أصدر Gökdeniz Gülmez الإصدار MLX-LM-LoRA v0.3.3، مما يزيد من تبسيط ومرونة عملية الضبط الدقيق المحلي للنماذج على Apple Silicon. يدعم الإصدار الجديد تعيين عدد الدورات التدريبية (epochs) مباشرة في تكوين التدريب أو سطر الأوامر، ويوفر نصوصًا ودفاتر ملاحظات توضيحية، بما في ذلك الضبط الدقيق الأساسي وحالات التدريب المتقدم على التفضيلات باستخدام DPO، ويتطلب حوالي 20 سطرًا فقط من التعليمات البرمجية للبدء. (المصدر: awnihannun)

إصدار MLX-LM-LoRA v0.3.3، يبسط الضبط الدقيق المحلي على Apple Silicon

تحليل تسريبات موجهات النظام: الكشف عن البنية الداخلية وقواعد السلوك لنماذج LLM الرئيسية: نشر Simbaproduz على GitHub مشروعًا يحلل بشكل شامل تسريبات موجهات النظام الأخيرة لنماذج اللغة الكبيرة الرئيسية (مثل Claude 3.7, ChatGPT-4o, Grok 3, Gemini وغيرها). يتعمق هذا الدليل في البنية الداخلية لهذه النماذج، ومنطق التشغيل، وقواعد السلوك، بما في ذلك استمرارية المعلومات، واستراتيجيات معالجة الصور، وطرق التنقل عبر الويب، وأنظمة التخصيص، وآليات الدفاع ضد التلاعب العدائي. تعتبر هذه المعلومات ذات قيمة مرجعية مهمة لبناء أدوات LLM، والعملاء الأذكياء، وأنظمة التقييم. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)

تحليل تسريبات موجهات النظام: الكشف عن البنية الداخلية وقواعد السلوك لنماذج LLM الرئيسية

ورقة بحثية في ICML 2025 تناقش تحليل التشويش العدائي للصور في مجال التردد: تقترح ورقة بحثية من جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم ومعهد تكنولوجيا الحوسبة، وهي ورقة Spotlight في ICML 2025 بعنوان “Diffusion-based Adversarial Purification from the Perspective of the Frequency Domain”، أن التشويش العدائي يميل أكثر إلى إتلاف طيف السعة والطور عالي التردد للصور. بناءً على ذلك، يقترح الباحثون حقن معلومات التردد المنخفض للعينة الأصلية كمعرفة مسبقة في العملية العكسية لنموذج الانتشار، لتوجيه توليد عينات نظيفة، وبالتالي إزالة التشويش العدائي بشكل فعال مع الحفاظ على المحتوى الدلالي للصورة. (المصدر: WeChat)

ورقة بحثية في ICML 2025 تناقش تحليل التشويش العدائي للصور في مجال التردد

ورقة بحثية في ICML 2025 بعنوان TokenSwift: تسريع توليد النصوص الطويلة بمستوى 100 ألف بمقدار 3 أضعاف من خلال “الإكمال التلقائي”: قدم فريق BIGAI NLCo ورقة بحثية في ICML 2025 بعنوان “TokenSwift: Lossless Acceleration of Ultra Long Sequence Generation”، تقترح إطار عمل TokenSwift لتسريع استدلال النصوص الطويلة بمستوى 100 ألف رمز (Token) بكفاءة ودون فقدان. يحقق هذا الإطار، من خلال آليات مثل الصياغة المتوازية لعدة رموز، والإكمال الاسترشادي القائم على n-gram، والتحقق المتوازي بالبنية الشجرية، وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت الديناميكية لـ KV، تسريعًا للاستدلال بأكثر من 3 أضعاف مع الحفاظ على اتساق مخرجات النموذج الأصلي، مما يحسن بشكل كبير كفاءة توليد التسلسلات الطويلة جدًا. (المصدر: WeChat)

ورقة بحثية في ICML 2025 بعنوان TokenSwift: تسريع توليد النصوص الطويلة بمستوى 100 ألف بمقدار 3 أضعاف من خلال "الإكمال التلقائي"

💼 أعمال

اتهام OpenAI بتأجيج سباق تسلح الذكاء الاصطناعي الذي حذرت منه سابقًا: مقال من بلومبرج يناقش كيف تحولت OpenAI، بعد إطلاق ChatGPT، من منظمة تحذر من مخاطر الذكاء الاصطناعي إلى لاعب رئيسي يدفع عجلة المنافسة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. قد يحلل المقال التحول الاستراتيجي لـ OpenAI، وضغوط التسويق التجاري، وتأثير سلوكها على اتجاه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها واعتبارات السلامة. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)

اتهام OpenAI بتأجيج سباق تسلح الذكاء الاصطناعي الذي حذرت منه سابقًا

إدارة ترامب توقف تمويل أبحاث جامعة هارفارد بما يقرب من 3 مليارات دولار، مما يثير سباقًا عالميًا على المواهب: أوقفت إدارة ترامب تمويل أبحاث جامعة هارفارد بما يقرب من 3 مليارات دولار، يشمل أكثر من 350 مشروعًا، وتعتبر هذه الخطوة ضربة كبيرة لنظام البحث العلمي الأمريكي. في الوقت نفسه، أطلقت دول ومناطق مثل الاتحاد الأوروبي وكندا وأستراليا خطط تمويل بعشرات الملايين من الدولارات، بهدف جذب كبار العلماء الأمريكيين المتأثرين، مما أثار نقاشًا حول تدفق المواهب البحثية العالمية. رفعت جامعة هارفارد دعوى قضائية وخصصت 250 مليون دولار ذاتيًا لتخفيف الأزمة. (المصدر: WeChat)

إدارة ترامب توقف تمويل أبحاث جامعة هارفارد بما يقرب من 3 مليارات دولار، مما يثير سباقًا عالميًا على المواهب

شركة Spellbook الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحقق نموًا مستمرًا في متوسط قيمة العقد (ACV) لثلاث سنوات متتالية: على الرغم من المخاوف من أن تسليع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى ضغوط على الأسعار، صرح Scott Stevenson، المؤسس المشارك لشركة Spellbook الناشئة في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي القانونية، بأن متوسط قيمة العقد (ACV) لشركته قد حقق نموًا لثلاث سنوات متتالية. وهو يعتقد أن الفرق سريعة الحركة قادرة على الاستمرار في خلق قيمة جديدة من خلال منتجات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تعويض الضغوط المحتملة لانخفاض الأسعار. (المصدر: scottastevenson)

شركة Spellbook الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحقق نموًا مستمرًا في متوسط قيمة العقد (ACV) لثلاث سنوات متتالية

🌟 مجتمع

الذكرى العاشرة لـ DeepDream: علامة فارقة في فن الذكاء الاصطناعي وتأثيرها العميق: استعرض Alex Mordvintsev، مبتكر DeepDream، ولادة هذه الأداة الفنية الثورية للذكاء الاصطناعي قبل عشر سنوات. كما شارك Cristóbal Valenzuela، المؤسس المشارك لـ Runway، كيف ألهمه DeepDream للانخراط في مجال فن الذكاء الاصطناعي، وفي النهاية شارك في تأسيس Runway. يمثل ظهور DeepDream عرضًا مبكرًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الإبداع الفني، وكان له تأثير عميق على تطور الفن التوليدي وأدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي لاحقًا. (المصدر: c_valenzuelab)

الذكرى العاشرة لـ DeepDream: علامة فارقة في فن الذكاء الاصطناعي وتأثيرها العميق

جدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى مؤسس مشارك تقني: ظهر نقاش على وسائل التواصل الاجتماعي حول “نصيحة من مستثمري رأس المال المغامر الأوائل بأن رواد الأعمال لم يعودوا بحاجة إلى مؤسسين مشاركين تقنيين، وأن مديري المنتجات والذكاء الاصطناعي كافون لبناء المنتجات”. أثار هذا الرأي جدلاً واسعًا، حيث أعربت Danielle Fong وآخرون عن عدم موافقتهم، مشيرين إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حاليًا أن يحل محل الدور الأساسي والفهم التقني العميق للمؤسسين التقنيين بشكل كامل. (المصدر: jonst0kes)

مناقشة مشكلة “هلوسة” الذكاء الاصطناعي: الأسباب التقنية واستراتيجيات المواجهة: نقاش مجتمعي ساخن حول مشكلة “هلوسة” نماذج اللغة الذكية (مثل ChatGPT, Claude وغيرها) – أي توليد معلومات خاطئة أو ملفقة بثقة. تشمل نقاط النقاش الجذور التقنية للهلوسة (مثل عيوب آلية الانتباه، وضوضاء بيانات التدريب، وافتقار النماذج إلى مرجعية واقعية، إلخ)، وما إذا كان RAG أو الضبط الدقيق يمكن أن يقضي عليها، وكيف يجب على المستخدمين التعامل بحذر مع مخرجات LLM، وكيف يمكن للمطورين تحقيق التوازن بين الإبداع ودقة الحقائق. يرى البعض أنه يجب اعتبار جميع مخرجات LLM هلوسة محتملة، ويحتاج المستخدمون إلى التحقق منها بأنفسهم. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)

انخفاض حركة المرور على Stack Overflow، ربما بسبب تأثير مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي: لاحظ بعض المستخدمين اتجاهًا تنازليًا في حركة المرور على موقع Stack Overflow، وتكهنوا بأن هذا قد يكون مرتبطًا بظهور مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. يتجه المطورون بشكل متزايد إلى طرح الأسئلة مباشرة على الذكاء الاصطناعي للحصول على مقتطفات من التعليمات البرمجية والحلول، مما يقلل من اعتمادهم على مجتمعات الأسئلة والأجوبة التقليدية. في التعليقات، اتفق المستخدمون بشكل عام على أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يتمتعون بمزايا في مباشرة الإجابات وتجنب المشاعر السلبية في المجتمع، لكنهم أعربوا أيضًا عن قلقهم من أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي للبيانات الحالية قد يؤدي إلى نضوب بيانات التدريب المستقبلية. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)

انخفاض حركة المرور على Stack Overflow، ربما بسبب تأثير مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي

مدرس دورة هندسة LLM يشارك خبراته التعليمية وموارده: شارك Ed Donner، مدرس دورة هندسة LLM، فلسفته التعليمية وموارد الدورة، مؤكدًا على أهمية التعلم من خلال الممارسة (DOING). وشجع الطلاب على العمل بنشاط على الأكواد، وقدم أدلة إعداد لأجهزة PC و Mac و Linux، بالإضافة إلى روابط لدفاتر ملاحظات Google Colab، لتسهيل تعلم الطلاب وتجاربهم في بيئات مختلفة. يغطي محتوى الدورة Ollama و HuggingFace واستخدام واجهات برمجة التطبيقات، ويوفر حلولًا لاستخدام النماذج المحلية كبديل لواجهات برمجة التطبيقات المدفوعة. (المصدر: ed-donner)

مشاركة تجربة مستخدم: استخدام Claude لتحسين مهارات التفكير والتواصل: شارك مستخدم Claude Pro تجربته حول كيف ساعده التفاعل مع الذكاء الاصطناعي على تحسين طريقة تفكيره ومهارات التواصل لديه. من خلال التفاعل مع Claude، تعلم المستخدم كيفية “توجيه” نفسه بشكل أفضل عند حل المشكلات، وتحديد المشكلات الأساسية، والتركيز بشكل أكبر على التعبير الواضح ومراعاة وجهة نظر الآخرين عند التواصل مع الزملاء، مما أدى إلى إدراك الدور الإيجابي لأدوات مساعدة الذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرات المعرفية والتعبيرية الشخصية. (المصدر: Reddit r/ClaudeAI)

“فجوة المُميِّز-المُولِّد” قد تكون المفهوم الأساسي للابتكار العلمي في الذكاء الاصطناعي: اقترح Jason Wei أن “فجوة المُميِّز-المُولِّد” (Discriminator-generator gap) قد تكون الفكرة الأهم في الابتكار العلمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي. عندما تتوفر قدرة حسابية كافية، واستراتيجيات بحث ذكية، ومعايير قياس واضحة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أي شيء قابل للقياس. يؤكد هذا المفهوم على دفع الابتكار من خلال عملية تكرارية يقترح فيها المولِّد حلولاً ويقوم المُميِّز بتقييم جودتها، وهو مناسب بشكل خاص للبيئات التي يمكن فيها التحقق بسرعة، وتوجد مكافآت مستمرة، ويمكن توسيع نطاقها. (المصدر: _jasonwei, dotey)

تحول وتحديات مديري المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي: نقاش على وسائل التواصل الاجتماعي حول تأثير الذكاء الاصطناعي على وظيفة مدير المنتج. تشير الآراء إلى أن صناعة مديري المنتجات ستواجه تحولًا في الأشهر الـ 18 المقبلة، وقد يتم استبعاد مديري المنتجات الذين لا يفهمون احتياجات المستخدمين. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي (مثل AI Agents) تحويل الأفكار إلى منتجات في وقت قصير، لكن الصعوبة الحقيقية تكمن في إيجاد نقاط الألم الأساسية للمستخدمين وتقديم حلول دقيقة. تتنافس هذه الوظيفة في النهاية على القدرة على مطابقة وفهم مشكلات المستخدمين وحلولهم، وليس مجرد إنتاج المستندات والنماذج الأولية. (المصدر: dotey)

مفارقة أمان الذكاء الاصطناعي: الذكاء الفائق قد يكون أكثر فائدة للطرف المدافع: طرح Richard Socher “مفارقة أمان الذكاء الاصطناعي”: في ظل افتراضات معقولة، قد يكون ظهور الذكاء الفائق في الواقع أكثر فائدة للطرف المدافع في الحرب البيولوجية أو السيبرانية. مع انخفاض التكلفة الهامشية للذكاء، يمكن اكتشاف المزيد من نواقل الهجوم من خلال تدريبات الفريق الأحمر، وتقوية الأنظمة أو تحصينها، حتى تغطية جميع مسارات الهجوم ذات الصلة. نظريًا، عندما تقترب تكلفة الدفاع من الصفر، يمكن تحصين النظام بالكامل. يتحدى هذا الرأي الاعتقاد التقليدي بأن تطور الذكاء الاصطناعي سيزيد من عدم التماثل بين الهجوم والدفاع. (المصدر: RichardSocher)

النزاع حول معايير تطبيقات AI Agent: ملف CONTRIBUTING.md قد يكون ممارسة أفضل: ردًا على ظهور 9 معايير متنافسة لقواعد AI Agent حاليًا، اقترح بعض المطورين استخدام ملف CONTRIBUTING.md في المشروع مباشرة لتنظيم سلوك AI Agent. عادةً ما يحتوي هذا الملف بالفعل على إرشادات نمط التعليمات البرمجية، والمراجع ذات الصلة، ومقتطفات التجميع، وما إلى ذلك، ويمكن أن يكون بمثابة ناقل طبيعي لقواعد AI Agent، مما يتجنب إعادة اختراع العجلة. (المصدر: JayAlammar)

النزاع حول معايير تطبيقات AI Agent: ملف CONTRIBUTING.md قد يكون ممارسة أفضل

💡 أخبار أخرى

وفاة Peter Lax، مؤلف الكتاب الكلاسيكي “التحليل الدالي”، عن عمر يناهز 99 عامًا: توفي عملاق الرياضيات Peter Lax، أول عالم رياضيات تطبيقية يحصل على جائزة أبيل، عن عمر يناهز 99 عامًا. اشتهر البروفيسور Lax بكتابه الكلاسيكي “التحليل الدالي”، وقدم مساهمات تأسيسية في مجالات المعادلات التفاضلية الجزئية، وديناميكا الموائع، والحساب العددي، مثل نظرية Lax للتكافؤ، وطرق Lax-Friedrichs/Lax-Wendroff. كان أيضًا من أوائل الرواد الذين طبقوا تكنولوجيا الكمبيوتر على التحليل الرياضي، وأثر عمله بعمق في البحث العلمي والممارسة الهندسية. (المصدر: WeChat)

وفاة Peter Lax، مؤلف الكتاب الكلاسيكي "التحليل الدالي"، عن عمر يناهز 99 عامًا

البحث عن عمل بالذكاء الاصطناعي: عميل ذكاء اصطناعي يستخدم OpenAI Operator للتقدم إلى آلاف الوظائف بنقرة واحدة يثير جدلاً: عرض مقطع فيديو عميل ذكاء اصطناعي يستخدم أداة Operator من OpenAI للتقدم إلى 1000 وظيفة بنقرة واحدة. أثارت هذه الظاهرة نقاشًا حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التوظيف والبحث عن عمل، بما في ذلك إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بفحص السير الذاتية، وترتيب المقابلات، وحتى إجراء المقابلات الأولية، بالإضافة إلى تأثير هذه الأتمتة على الباحثين عن عمل وجهات التوظيف. (المصدر: Reddit r/ChatGPT)

البحث عن عمل بالذكاء الاصطناعي: عميل ذكاء اصطناعي يستخدم OpenAI Operator للتقدم إلى آلاف الوظائف بنقرة واحدة يثير جدلاً

MIT تسحب ورقة بحثية في الاقتصاد متعلقة بالذكاء الاصطناعي، يشتبه في أنها كتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي وبياناتها مشكوك فيها: سحب قسم الاقتصاد في MIT ورقة بحثية كتبها طالب دكتوراه بعنوان “الذكاء الاصطناعي، والاكتشاف العلمي، وابتكار المنتجات”، بسبب عدم ثقة الجامعة في موثوقية بيانات الورقة. تكهن المجتمع بأن الورقة ربما كُتب معظمها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما أثار نقاشًا حول أخلاقيات ومراقبة جودة استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث الأكاديمي. (المصدر: Reddit r/ArtificialInteligence)