كلمات مفتاحية：نموذج الذكاء الاصطناعي, Meta Behemoth, Grok شاذ, وكيل الذكاء الاصطناعي, ذاكرة الذكاء الاصطناعي, OpenAI, تنسا وأليبا, أخلاقيات الذكاء الاصطناعي, تأجيل إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي Meta Behemoth, جدل إبادة الأجناس في روبوت الذكاء الاصطناعي Grok لإيلون ماسك, بيئة وكيل الذكاء الاصطناعي في WeChat لتنسا, معاينة وكيل تطوير برمجيات OpenAI, قضايا حقوق النشر للمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي
🔥 أبرز الأخبار
تأجيل إطلاق نموذج Meta الرائد للذكاء الاصطناعي “Behemoth” للمرة الثالثة يثير مخاوف داخلية وتساؤلات في الصناعة: تم تأجيل إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لشركة Meta “Behemoth”، الذي كان مقررًا في الأصل في أبريل ثم أُجِّل إلى يونيو، مرة أخرى إلى الخريف أو وقت لاحق. تشير مصادر داخلية إلى أن تحسين أداء النموذج لم يرقَ إلى المستوى المتوقع، مما أثار تساؤلات حول اتجاه الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي، وقد يؤدي إلى تعديلات في إدارة قسم منتجات الذكاء الاصطناعي. كانت Meta قد أعلنت سابقًا أن Behemoth تفوق في بعض الاختبارات، لكن التدريب الفعلي واجه عقبات. هذه الحادثة ليست معزولة، حيث يواجه GPT-5 من OpenAI و Claude 3.5 Opus من Anthropic تأخيرات مماثلة، مما يكشف عن العقبات التقنية الشائعة وارتفاع التكاليف وتسرب المواهب (11 من أصل 14 باحثًا في فريق Llama الأولي قد غادروا) التي قد تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي في سعيها لتحقيق ذكاء أعلى. هذا ينذر بأن وتيرة اختراق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تتباطأ، مما يشكل تحديات لنموذج تطوير الصناعة وتوقعاتها. (المصدر: 36氪, dotey, Reddit r/LocalLLaMA, madiator)
روبوت الذكاء الاصطناعي Grok التابع لإيلون ماسك يثير الجدل بسبب خلل يجعله يذكر “الإبادة الجماعية للبيض في جنوب إفريقيا” بشكل متكرر: في 14 مايو، واجه روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي Grok التابع لشركة xAI خللاً على منصة X، حيث كان يرد على جميع استفسارات المستخدمين، بغض النظر عن محتواها، بمعلومات كثيرة تتعلق بـ “الإبادة الجماعية للبيض في جنوب إفريقيا” وشعار مناهضة الفصل العنصري “اقضوا على البوير”، حتى عند مناقشة مواضيع لا علاقة لها مثل مقاطع فيديو للخنازير الصغيرة. أثارت هذه الحادثة اهتمامًا واسعًا، وسخر منها الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان. ردت xAI بأن الخلل ناتج عن تعديل غير مصرح به لموجهات ردود Grok، مما ينتهك سياسات الشركة وقيمها. لزيادة الشفافية والموثوقية، نشرت xAI موجهات نظام Grok على GitHub، وتعهدت بتعزيز عمليات المراجعة الداخلية وإنشاء فريق مراقبة على مدار 24 ساعة. أثارت هذه الحادثة مرة أخرى نقاشات أخلاقية حول تحيز نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحكم في المحتوى، ونوايا المطورين الكامنة وراءها. (المصدر: 36氪, 36氪, iScienceLuvr, teortaxesTex, andersonbcdefg, gallabytes, jeremyphoward, Reddit r/artificial)
وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) يصبحون ساحة معركة جديدة لعمالقة التكنولوجيا، Tencent و Alibaba تزيدان من استثماراتهما: أكدت كل من Tencent و Alibaba في أحدث تقاريرهما المالية على استراتيجيتهما القائمة على الذكاء الاصطناعي، واعتبرتا وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) مفتاح النمو المستقبلي. كشف الرئيس التنفيذي لشركة Tencent، ما هواتنغ، أن الذكاء الاصطناعي قد ساهم بشكل كبير في أعمال الإعلانات والألعاب، وأن الشركة تزيد من استثماراتها في تطبيق Yuanbao ووكلاء الذكاء الاصطناعي داخل WeChat، معتقدة أن النظام البيئي الفريد لـ WeChat (التواصل الاجتماعي، المحتوى، البرامج المصغرة، القدرات التجارية) يمكن أن يولد وكلاء فريدين قادرين على تنفيذ مهام معقدة. كما أشار رئيس مجلس إدارة Alibaba، جوزيف تساي، إلى أنه في غضون الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، يجب أن تكون جميع الأعمال مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. زادت الشركتان بشكل كبير من نفقاتهما الرأسمالية لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتتوقع Sequoia Capital أيضًا أن يتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى اقتصاد قائم على الوكلاء الأذكياء. من المتوقع أن يؤدي صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على القدرة الحاسوبية، وقد يكون بداية جديدة للتصنيع القائم على الذكاء الاصطناعي. (المصدر: 36氪, 36氪)
سباق تطوير ميزات الذاكرة في الذكاء الاصطناعي يحتدم، OpenAI و Google و Meta وغيرها من الشركات العملاقة تتنافس لتعزيز التجربة الشخصية وولاء المستخدم: تعمل شركات التكنولوجيا العملاقة مثل OpenAI و Google و Meta و Microsoft بنشاط على ترقية ميزات الذاكرة في روبوتات الدردشة الخاصة بها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بهدف توفير خدمات أكثر تخصيصًا وجاذبية من خلال تخزين المزيد من معلومات المستخدم (مثل سجل المحادثات والتفضيلات وسجل البحث). على سبيل المثال، أضاف ChatGPT ميزة “الرجوع إلى سجل الدردشة”، وقامت Google Gemini بتوسيع الذاكرة لتشمل سجل بحث المستخدم. يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها مفتاح للمنافسة المتباينة بين عمالقة الذكاء الاصطناعي واستكشاف طرق جديدة لتحقيق الدخل (مثل التسويق بالعمولة والإعلانات). ومع ذلك، يثير هذا أيضًا مخاوف بشأن تسرب خصوصية المستخدم، والتلاعب التجاري، واحتمال أن تعزز نماذج الذكاء الاصطناعي التحيزات أو تولد هلوسات. يحذر الخبراء من ضرورة الانتباه إلى آليات الحوافز الكامنة وراء مزودي الخدمة، ويدعون إلى تعزيز الرقابة. (المصدر: 36氪, 36氪)
🎯 التوجهات
OpenAI تلمح إلى إعلانات جديدة قادمة، قد تشمل وكيل تطوير برمجيات وتطبيق سطح مكتب: نشر الحساب الرسمي لـ OpenAI تدوينة غامضة تقول “أيها المطورون، اضبطوا منبهاتكم”، مما يشير إلى إعلان وشيك. يتكهن المجتمع بأن الأمر قد يتعلق بوكيل مهندس تطوير البرمجيات (SDE) الذي طال انتظاره أو تطبيق ذكاء اصطناعي لسطح المكتب، أو حتى عرض لنتائج فريق Windsurf الذي استحوذت عليه الشركة. وكان Sam Altman قد ذكر سابقًا أنه سيشارك “معاينة بحثية متواضعة”، مما أثار توقعات السوق بشأن التطورات الجديدة لـ OpenAI في مجالات مثل أتمتة تطوير البرمجيات ووكلاء استخدام الكمبيوتر. (المصدر: openai, op7418, dotey, cto_junior, brickroad7, kevinweil, tokenbender, Teknium1)
إصدار Ollama 0.7.0، يدعم رسميًا النماذج متعددة الوسائط: أصدرت Ollama الإصدار 0.7.0، مضيفةً دعمًا للنماذج متعددة الوسائط. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين الآن تشغيل نماذج لغة بصرية مثل Gemma 3 من Google و Qwen 2.5 VL من Alibaba Qwen عبر Ollama. يوسع هذا التحديث قدرات Ollama في تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليًا، مما يمكنها من معالجة مهام أكثر تعقيدًا تتضمن نصوصًا وصورًا، ويدفع عجلة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية قدمًا. (المصدر: ollama, jerryjliu0, ollama, Reddit r/LocalLLaMA)
Lenovo تخطط لإطلاق حاسوب صغير للذكاء الاصطناعي مزود بشريحة NVIDIA GB10 Superchip الفائقة: تخطط Lenovo لإصدار حاسوب صغير للذكاء الاصطناعي مشابه لـ NVIDIA Digits، وسيعتمد هذا الحاسوب على شريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. من المتوقع أن تصل قدرته الحاسوبية إلى 1 PFLOPS ومزود بذاكرة موحدة بسعة 128GB. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن عرض نطاق الذاكرة لشريحة GB10 Grace Blackwell Superchip منخفض نسبيًا، حيث يبلغ 273 GB/s فقط، مما قد يشكل عنق زجاجة لأدائه. (المصدر: karminski3, Reddit r/LocalLLaMA)
نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Seed-Thinking من ByteDance تقدم أداءً ضعيفًا في نهائيات مسابقة CCPC للبرمجة، مما يكشف عن أوجه القصور الحالية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات: في نهائيات الدورة العاشرة لمسابقة برمجة الجامعات الصينية (CCPC)، كان أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل Seed-Thinking من ByteDance و o3/o4 من OpenAI و Gemini 2.5 Pro من Google ضعيفًا، حيث تمكن معظمها من حل مسألة “تسجيل الحضور” فقط، بينما لم يحقق DeepSeek R1 أي حل صحيح (zero AC). أثارت هذه النتيجة نقاشًا، مشيرة إلى أن النماذج الكبيرة الحالية لا تزال تعاني من قصور في حل مسائل مسابقات الخوارزميات التي تتطلب إبداعًا فريدًا ومنطقًا معقدًا، خاصة في بيئة غير وكيلية (أي بدون مساعدة أدوات خارجية للتنفيذ والتصحيح). على الرغم من أن بعض النماذج حققت نتائج جيدة في مسابقات مثل IOI من خلال التدريب الوكيلي، إلا أن أداء CCPC هذه المرة يسلط الضوء على محدودية قدرات الاستدلال النموذجية البحتة عند مواجهة مسائل خوارزمية جديدة ومعقدة. (المصدر: 36氪)
تسارع دمج رقائق الصوت والفيديو مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يدفع عجلة ذكاء الأجهزة الاستهلاكية: مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي الطرفي، تعمل شركات تصنيع رقائق الصوت والفيديو على تسريع دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في منتجاتها، لتلبية احتياجات الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة القابلة للارتداء لمعالجة البيانات محليًا واتخاذ القرارات الذكية وتوفير تجارب مخصصة. أطلقت شركات مثل Telink Microelectronics و Actions Technology و Bestechnic و Ingenic و Fullhan Micro حلول رقائق مدمجة بوحدات NPU تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (مثل تقليل الضوضاء ومعالجة الصوت الذكية والتطبيقات البصرية). يهدف هذا الاتجاه إلى إعادة بناء منطق التفاعل وسيناريوهات التطبيق للأجهزة، ودفع الأجهزة الذكية الاستهلاكية نحو نظام بيئي “الذكاء الاصطناعي كخدمة”، وعلى الرغم من أن الصناعة لا تزال تبحث عن تطبيق “قاتل”، إلا أن تعريف الذكاء الاصطناعي لوحدات الوظائف يعد إشارة إيجابية. (المصدر: 36氪)
كبير علماء OpenAI، ياكوب باتشوكى: الذكاء الاصطناعي بدأ يمتلك قدرات بحثية أصيلة، والذكاء الاصطناعي العام (AGI) ينتقل من النظرية إلى الواقع: صرح كبير علماء OpenAI، ياكوب باتشوكى، في مقابلة مع مجلة Nature، بأن التعلم المعزز يدفع نماذج الذكاء الاصطناعي نحو حدود “الاستدلال”، وأن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ينتقل من النظرية إلى الواقع. ويتوقع أن يتمكن الذكاء الاصطناعي في المستقبل من إكمال أبحاث علمية أصيلة بشكل مستقل، مما يدفع عجلة التنمية في مجالات مثل هندسة البرمجيات وتصميم الأجهزة. وأكد أنه على الرغم من أن آليات عمل النماذج تختلف عن الدماغ البشري، إلا أنها أصبحت قادرة على توليد رؤى جديدة وتمتلك شكلاً من أشكال القدرة على التفكير. تخطط OpenAI لإصدار نسخة جديدة بأداء يتفوق على النماذج مفتوحة المصدر الحالية، ولكن بشرط ضمان السلامة. يعتقد باتشوكى أن الإنجاز التالي للذكاء الاصطناعي هو إحداث تأثير اقتصادي قابل للقياس، خاصة في مجال البحث الأصيل، ويتوقع أن يتمكن الذكاء الاصطناعي هذا العام من تطوير برامج ذات قيمة بشكل شبه مستقل. (المصدر: 36氪)
تأجيل إطلاق Apple Intelligence، والنسخة الصينية لن تتوفر قبل iOS 18.6 أو أحدث: كان من المقرر إطلاق Apple Intelligence، الذي أعلنت عنه Apple في WWDC24، بشكل كامل في عام 2025، ولكن حتى الآن لم يتم إطلاق النسخة الصينية، ومن المتوقع أن يتأخر ذلك حتى يوليو مع iOS 18.6 على الأقل. على الرغم من إطلاق النسخة الإنجليزية، إلا أن الميزات الأساسية مثل Siri المتقدم و Genmoji مفقودة أو تقدم تجربة سيئة، مما أثار استياء المستخدمين ودعاوى قضائية جماعية. يعود تأخير النسخة الصينية بشكل أساسي إلى الحاجة إلى الامتثال للسياسات التنظيمية المحلية، وإجراء تعديلات محلية ومراجعة للمحتوى، وتشير الشائعات إلى التعاون مع نماذج ذكاء اصطناعي محلية مثل Baidu Wenxin Yiyan. في مواجهة المنافسة والتحديات من المنافسين مثل Perplexity AI و Meta AI، قد يؤثر تأخر Apple AI على ميزتها التنافسية في النظام البيئي وولاء المستخدمين. (المصدر: 36氪)
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل إدارة سلاسل التوريد، وتخلق سوقًا لمنصات إدارة سلاسل التوريد المتكاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي: في مواجهة التحديات الجديدة المتمثلة في زيادة تعقيد سلاسل التوريد، وتضخم المخاطر، وعقبات الكفاءة، تدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (خاصة التعلم الآلي، وتحسين العمليات، والذكاء الاصطناعي التوليدي) إدارة سلاسل التوريد نحو التحول الذكي. ظهرت منصات إدارة سلاسل التوريد المتكاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين العملية بأكملها من استشعار الطلب إلى تنفيذ التسليم، من خلال رقمنة الأعمال، وذكاء البيانات، والتنسيق الشامل. تدمج هذه المنصة منصة بيانات مركزية، ومحرك قرارات ذكي، ومراقبة شاملة، وبوابة تعاون بيئي، وتكمن قيمتها الأساسية في تعزيز الاستجابة السريعة والتنبؤ الدقيق (مثل دقة التنبؤ بالطلب التي تتجاوز 85%)، وتحسين الكفاءة والتكلفة (معدل دوران المخزون يزيد عن 40%)، والشفافية الشاملة وإدارة المخاطر، وتعزيز التعاون البيئي والمرونة، ودعم التنمية المستدامة. يتوقع معهد Hybi Research أن يبلغ حجم هذا السوق في الصين حوالي 700 مليون يوان في عام 2024، ومن المتوقع أن يتجاوز مليار يوان في عام 2027. (المصدر: 36氪)
تشانغ ياتشين يتحدث عن فرص الذكاء الاصطناعي في الصين في عصر ما بعد ChatGPT: خمسة اتجاهات تطوير رئيسية وثلاثة توقعات: يعتقد تشانغ ياتشين، عميد معهد صناعة الذكاء الاصطناعي بجامعة تسينغهوا، أن ChatGPT هو أول وكيل ذكي يجتاز اختبار تورينغ، مما يمثل علامة فارقة في الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن النماذج الكبيرة تعيد تشكيل هيكل تكنولوجيا المعلومات، وأن الصين لديها فجوة مع المستوى الأعلى في الرقائق المتطورة وأنظمة الخوارزميات، ولكن يمكنها إيجاد فرص كبيرة في نماذج الأساس الرأسية، وطبقة SaaS، والطرفيات (الهواتف الذكية، وأجهزة الكمبيوتر، وإنترنت الأشياء، والسيارات، وما إلى ذلك). ويتوقع خمسة اتجاهات تطوير رئيسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة: الذكاء متعدد الوسائط، والذكاء المستقل، والذكاء الطرفي، والذكاء المادي (القيادة الذاتية، والروبوتات)، والذكاء البيولوجي (واجهات الدماغ والحاسوب، والرعاية الصحية). وقدم ثلاث وجهات نظر: 1) النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي هي الاتجاه السائد في السنوات العشر القادمة؛ 2) نماذج أساسية كبيرة + نماذج رأسية كبيرة + نماذج طرفية، مفتوحة المصدر + تجارية تتعايش؛ 3) التوحيد (Tokenisation) + قانون التوسع (Scaling Law) هما الجوهر، ولكن هناك حاجة إلى أنظمة خوارزميات جديدة لتعزيز الكفاءة، وقد تشهد بنية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في السنوات الخمس القادمة؛ 4) من المتوقع تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في غضون 15-20 عامًا، واجتياز اختبار تورينغ الجديد على مراحل. (المصدر: 36氪)
🧰 الأدوات
Windsurf تطلق أول سلسلة نماذج متطورة من تطويرها SWE-1، بهدف رفع كفاءة تطوير البرمجيات بنسبة 99%: أطلقت شركة أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي Windsurf (التي يُشاع أن OpenAI ستستحوذ عليها) أول سلسلة نماذج مُحسَّنة لهندسة البرمجيات SWE-1. تتضمن السلسلة SWE-1 (شبيه بـ Claude 3.5 Sonnet، بتكلفة أقل)، و SWE-1-lite (يحل محل Cascade Base، ومتاح لجميع المستخدمين)، و SWE-1-mini (زمن انتقال منخفض، مخصص لـ Windsurf Tab). يكمن الابتكار الأساسي في SWE-1 في نظام “الوعي بالتدفق” (Flow Awareness)، حيث يشارك الذكاء الاصطناعي المستخدم في الجدول الزمني للعمليات، مما يحقق تعاونًا فعالًا، وفهمًا للحالات غير المكتملة والمهام طويلة الأمد. أظهر التقييم دون اتصال بالإنترنت والاختبارات المباشرة أن SWE-1 يقدم أداءً قريبًا من النماذج الرائدة في مهام SWE الحوارية والشاملة، ويتفوق على النماذج غير المتطورة في مؤشرات مثل معدل مساهمة الكود. (المصدر: 36氪)
مشروع مفتوح المصدر WeClone: استخدام سجلات دردشة WeChat لإنشاء نسخة رقمية شخصية بالذكاء الاصطناعي: يسمح مشروع Python مفتوح المصدر يسمى WeClone للمستخدمين بإنشاء نسخة رقمية شخصية بالذكاء الاصطناعي بناءً على سجلات دردشة WeChat الشخصية. يستخدم المشروع مبدأ قاعدة المعرفة RAG (Retrieval Augmented Generation)، ويستورد بيانات دردشة WeChat، ويقوم بضبط نماذج مثل Qwen2.5-7B-Instruct باستخدام طريقة LoRA، ويجمع بين تقنيات ASR (التعرف على الكلام) و TTS (تحويل النص إلى كلام) لتوليد صوت المستخدم. يدعم المشروع الربط مع WeChat و Enterprise WeChat و Feishu عبر AstrBot. نظرًا لأن سجلات دردشة WeChat تحتوي على كمية كبيرة من المحادثات الحقيقية الشخصية ومتعددة السيناريوهات، فهي مناسبة جدًا كقاعدة معرفة خاصة لتدريب الشخصيات الرقمية، ويمكن تطبيقها في سيناريوهات متعددة مثل المساعدين الشخصيين بالذكاء الاصطناعي، وخدمة العملاء للشركات، والتسويق، وحتى الاستشارات المالية. (المصدر: 36氪)
ميزة جديدة في llama.cpp: دعم استخراج محتوى PDF وإدخاله، ولكن حاليًا يقتصر على واجهة الويب ومعالجة التنسيقات المعقدة ليست جيدة: أضاف مشروع llama.cpp مؤخرًا دعمًا لإدخال ملفات PDF من خلال PR #13562. لا تعدل هذه الميزة كود llama.cpp المصدر مباشرة، بل تستخدم مكتبة JavaScript لاستخراج محتوى PDF في واجهة الويب، ثم تمريره إلى llama.cpp. هذا يعني أن هذه الميزة تقتصر حاليًا على واجهة المستخدم الرسومية (Web UI) التي يوفرها llama.cpp، وليست متاحة على مستوى API. على الرغم من أنها تحقق استيرادًا مريحًا لمحتوى PDF، إلا أن تأثير الاستخراج للملفات التي تحتوي على عناصر معقدة (مثل الصيغ الرياضية) متوسط، وقد تحدث أخطاء في التحليل. (المصدر: karminski3)
إطار Unsloth يضيف ميزة الضبط الدقيق لـ TTS ويدعم Qwen3 GRPO: أعلنت Unsloth أن إطارها يدعم الآن الضبط الدقيق لنماذج تحويل النص إلى كلام (TTS)، مما يزيد سرعة التدريب بحوالي 1.5 مرة ويقلل استهلاك VRAM بنسبة 50%. تشمل النماذج المدعومة Sesame/csm-1b و OpenAI/whisper-large-v3 وغيرها من نماذج بنية Transformer. يمكن استخدام الضبط الدقيق لـ TTS لتقليد الأصوات، وتعديل نبرة الصوت، ودعم لغات جديدة، وما إلى ذلك. توفر Unsloth دفاتر Colab Notebooks لتدريب النماذج وتشغيلها وحفظها مجانًا. بالإضافة إلى ذلك، أضافت Unsloth دعمًا لـ Qwen3 GRPO (Generative Retrieval Policy Optimization)، والذي يستخدم نموذجًا أساسيًا ودالة مكافأة جديدة قائمة على القرب للتحسين. (المصدر: Reddit r/LocalLLaMA)
INAIR تطلق حاسوبًا مكانيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي، مستهدفة سوق العمل المكتبي الخفيف والمتنقل: أطلقت شركة نظارات الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي INAIR حاسوبها المكاني الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يتكون من نظارات الواقع المعزز INAIR 2 Pro، ومركز الحوسبة INAIR Pod، ولوحة مفاتيح التشغيل ثلاثية الأبعاد INAIR Touchboard. يهدف هذا المنتج إلى تزويد مستخدمي الأعمال المسافرين والعاملين في المكاتب الخفيفة بخيار ثانٍ إلى جانب أجهزة الكمبيوتر المحمولة، ويمكنه عرض شاشة عملاقة بلا حدود تعادل 134 بوصة على مسافة 4 أمتار، ويدعم التحكم عن بعد في الكمبيوتر. يتميز نظام المساعد الذكي على مستوى النظام INAIR AI Agent المدمج به، والذي يدمج نماذج كبيرة متعددة مثل DeepSeek و Doubao و Wenxin Yiyan و ChatGPT، بالقدرة على توفير الترجمة الفورية وملخصات المحتوى، وتحسين كفاءة العمل من خلال تعلم عادات المستخدم. (المصدر: 36氪)
إطار الاستدلال llamafile يدعم نماذج Qwen3: يدعم الآن llamafile، وهو إطار استدلال يدمج llama.cpp ومكتبة C عالية قابلية النقل Cosmopolitan Libc، سلسلة نماذج Qwen3. تتمثل ميزته الرئيسية في تجميع جميع تبعيات التشغيل في ملف تنفيذي واحد، مما يعزز بشكل كبير قابلية النقل، ويمكن للمستخدمين تشغيل نماذج كبيرة دون الحاجة إلى عملية تثبيت معقدة. (المصدر: karminski3)
Kling AI تطلق الإصدار 2.0 وواجهة برمجة تطبيقات API، وتضيف ميزات جديدة مثل تدوير شعار ثلاثي الأبعاد: أعلنت Kling AI عن إطلاق Kling 2.0 و Elements و Video Effects Suite API. يعزز الإصدار الجديد قدرات إنشاء الفيديو، ويقدم دروسًا تعليمية مثل استخدام ميزة DizzyDizzy أو Image to Video لإنشاء شعارات دوارة ثلاثية الأبعاد بسرعة، مما يسمح للمستخدمين بالإبداع دون الحاجة إلى مهارات ثلاثية الأبعاد. (المصدر: Kling_ai, Kling_ai)
Manus AI يضيف ميزة إنشاء الصور، ربما استنادًا إلى GPT-4o API: أعلن تطبيق المساعد الذكي Manus عن دعمه لإنشاء الصور. صرح المسؤولون بأن Manus لا يقتصر على إنشاء الصور فحسب، بل يمكنه أيضًا فهم نوايا المستخدم، وتخطيط الحلول، ودمج إنشاء الصور بشكل فعال مع أدوات أخرى لإنجاز المهام. يتكهن المجتمع بأن قدرته على إنشاء الصور قد تستند إلى واجهة برمجة تطبيقات (API) أحدث نموذج من OpenAI وهو GPT-4o. (المصدر: op7418)
Blackbox توفر خدمة الوصول عند الطلب إلى وحدات معالجة الرسومات A100/H100 داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE): أطلقت Blackbox خدمة للوصول المباشر عند الطلب إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة (A100s و H100s) من داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE). لا يحتاج المستخدمون إلى عمليات معقدة على لوحة تحكم سحابية أو إدارة مفاتيح API، بل يمكنهم تشغيل مثيلات GPU مباشرة من IDE أو امتداد Blackbox. يبلغ سعر 8 عقد A100 ما يعادل 14 دولارًا أمريكيًا في الساعة، وتهدف الخدمة إلى تبسيط الحصول على موارد الحوسبة لمهام التعلم الآلي والمعالجة الثقيلة، مما يجعلها سهلة مثل فتح علامة تبويب طرفية. (المصدر: Reddit r/deeplearning)
📚 دراسات وأبحاث
HuggingFace تطلق برنامجًا تعليميًا لـ MCP (بروتوكول امتثال النماذج): أصدرت HuggingFace برنامجًا تعليميًا جديدًا لـ MCP يهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم مكونات بروتوكول MCP، واستخدام حزم SDK/الأطر الحالية، وتنفيذ خدمات MCP بأنفسهم. محتوى الدورة بسيط نسبيًا، ومناسب للمهندسين ذوي الخبرة لإتقانه بسرعة، ويمكن الحصول على شهادة إتمام عند الانتهاء. يعد بروتوكول MCP ضروريًا لتحقيق نقل المعلومات والقيمة والثقة بين النماذج، وهو أحد التحديات التقنية لبناء اقتصاد قائم على الوكلاء الأذكياء. (المصدر: karminski3)
ورقة بحثية جديدة J1: تحفيز “التفكير” في LLM-as-a-Judge عبر التعلم المعزز: تقترح ورقة بحثية جديدة بعنوان “J1: Incentivizing Thinking in LLM-as-a-Judge via RL” طريقة لتحسين عملية التفكير والتقييم والحكم لنماذج اللغة الكبيرة كمقيمين (LLM-as-a-Judge) من خلال التعلم المعزز (تحديدًا GRPO). يمكن لهذه الطريقة تحويل مهام الحكم على المطالبات القابلة للتحقق وغير القابلة للتحقق إلى مهام قابلة للتحقق، باستخدام بيانات زوجية مُصنَّعة فقط. وجدت الدراسة أن نموذج J1 يتفوق على خطوط الأساس بمقاييس 8B و 70B، ويظهر استراتيجيات تفكير متنوعة، مثل سرد معايير التقييم، والمقارنة مع الإجابات المرجعية التي تم إنشاؤها ذاتيًا، وإعادة تقييم الصحة، وما إلى ذلك. (المصدر: jaseweston, jaseweston)
جامعة بكين وجامعة رنمين تتعاونان لإصدار Being-M0: إطار عمل لتوليد الحركة العامة للروبوتات البشرية مدفوع بمجموعة بيانات مليونية: اقترح فريق لو تسونغ تشينغ من جامعة بكين بالتعاون مع جامعة رنمين الصينية وغيرها، إطار عمل لتوليد الحركة العامة للروبوتات البشرية Being-M0، وقاموا ببناء أول مجموعة بيانات لتوليد الحركة على نطاق مليون، MotionLib، في هذا المجال. من خلال بيانات الفيديو واسعة النطاق من الإنترنت، وبالاقتران مع نموذج توليد الحركة المدفوع بالنص من طرف إلى طرف، يحقق الإطار توليد حركات بشرية معقدة ومتنوعة، ويمكنه نقل الحركات البشرية إلى روبوتات بشرية متعددة الأشكال مثل Unitree H1 و G1. تشمل الابتكارات الأساسية عملية بناء مجموعة بيانات MotionLib، ونموذج للتحقق من جدوى “البيانات الضخمة + النماذج الكبيرة” في مجال توليد الحركة، وإطار تكميم مبتكر ثنائي الأبعاد بدون بحث MotionBook، والذي يحل مشكلة فقدان المعلومات في تقنية VQ التقليدية عند ضغط بيانات الحركة عالية الأبعاد. (المصدر: 量子位)
ByteDance تصدر مجموعة بيانات WildDoc لتقييم قدرة VLM على فهم المستندات في العالم الحقيقي: أصدرت ByteDance مجموعة بيانات جديدة لطرح الأسئلة المرئية (VQA) تسمى WildDoc على Hugging Face. تهدف مجموعة البيانات هذه إلى تقييم قدرة نماذج اللغة المرئية (VLM) على فهم المستندات في سيناريوهات العالم الحقيقي. (المصدر: _akhaliq)
أبرز فعاليات مؤتمر ICRA 2025 (المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة التابع لـ IEEE): سيعقد المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة (ICRA) التابع لـ IEEE لعام 2025 في الفترة من 19 إلى 23 مايو في أتلانتا، الولايات المتحدة الأمريكية. يتضمن محتوى المؤتمر كلمات رئيسية من Allison Okamura و Tessa Lau و Raffaello D’Andrea وغيرهم، بالإضافة إلى تقارير رئيسية تغطي 12 اتجاهًا تشمل روبوتات إعادة التأهيل، والتحكم الأمثل، والتفاعل بين الإنسان والروبوت، والروبوتات اللينة، وروبوتات المواقع، والروبوتات الحيوية، واللمس، والتخطيط، والتشغيل، والحركة، والسلامة والأساليب الرسمية، وأنظمة الروبوتات المتعددة. بالإضافة إلى ذلك، هناك دورة تدريبية مكثفة حول الاتصال العلمي، و 59 ورشة عمل ودورة تعليمية، ومنتدى أخلاقيات الروبوتات، ومنتدى العلماء الأفارقة لتعزيز أبحاث الروبوتات، ومنتدى تعليم الروبوتات للطلاب الجامعيين، وأنشطة يوم بناء المجتمع. (المصدر: aihub.org)
ورقة بحثية LlamaDuo: عملية LLMOps لتحقيق انتقال سلس من نماذج LLM الخدمية إلى نماذج LLM محلية صغيرة: تقدم ورقة بحثية تم قبولها في المؤتمر الرئيسي لـ ACL 2025 بعنوان “LlamaDuo: LLMOps Pipeline for Seamless Migration from Service LLMs to Small-Scale Local LLMs” عملية LLMOps تهدف إلى مساعدة المستخدمين على الانتقال بسلاسة من استخدام نماذج LLM كبيرة قائمة على الخدمة (مثل استدعاءات API) إلى استخدام نماذج LLM محلية صغيرة. هذا البحث هو نتاج تعاون مفتوح المصدر ومجتمعي، ويؤكد على أهمية المرونة في تبديل وتحسين استراتيجيات نشر النماذج في التطبيقات العملية. (المصدر: algo_diver)
دراسة Tubi: انحدار Tweedie يتفوق على LogLoss المرجح في تحسين تفاعل المستخدمين مع الفيديو حسب الطلب: أظهرت دراسة أجرتها منصة الفيديو Tubi أنه في مجال تحسين أنظمة توصية الفيديو لزيادة تفاعل المستخدمين (مثل مدة المشاهدة اللاحقة)، فإن نموذج انحدار Tweedie، الذي يتنبأ مباشرة بمدة مشاهدة المستخدم، يتفوق في أدائه على نموذج LogLoss التقليدي المرجح بمدة المشاهدة. أظهرت نتائج التجربة أن انحدار Tweedie أدى إلى زيادة بنسبة +0.4% في الإيرادات وزيادة بنسبة +0.15% في مدة المشاهدة. ترى الدراسة أن الخصائص الإحصائية لانحدار Tweedie تتناسب بشكل أفضل مع خصائص بيانات مدة المشاهدة التي تتميز بالتضخم الصفري والتوزيع المنحرف. (المصدر: Reddit r/MachineLearning)
💼 أعمال
تطبيق مزامنة الشفاه Hedra يحصل على تمويل بقيمة 32 مليون دولار في جولة A بقيادة a16z: أعلنت شركة Hedra الناشئة في مجال إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي عن إتمام جولة تمويل A بقيمة 32 مليون دولار، بقيادة Andreessen Horowitz (a16z)، مع انضمام Matt Bornstein إلى مجلس إدارتها. كما شارك في هذه الجولة المستثمرون الحاليون a16z speedrun و Abstract و Index Ventures. تركز Hedra على إنشاء مقاطع فيديو حوارية لشخصيات معبرة وقابلة للتحكم، وتهدف تقنيتها إلى حل تحديات مزامنة الشفاه والتعبير العاطفي في مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. (المصدر: op7418)
الولايات المتحدة والسعودية والإمارات تتوصل إلى اتفاق تعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، يشمل مركز بيانات بقدرة 5GW وتوريد رقائق، بهدف استبعاد النفوذ الصيني: توصلت الولايات المتحدة والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة إلى اتفاق تعاون مهم في مجال الذكاء الاصطناعي، يشمل بناء مركز بيانات بقدرة 5GW، وتوريد كميات كبيرة من رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة (مثل رقائق Blackwell من NVIDIA) من قبل شركات أمريكية مثل NVIDIA و AMD و Qualcomm. ستكون شركة Humain السعودية الجديدة للذكاء الاصطناعي هي الطرف التنفيذي الرئيسي. يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها جزء من استراتيجية الولايات المتحدة لتعزيز مجموعتها التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط، وتسريع بناء البنية التحتية، وبالتالي تأمين الحلفاء، مع الحد في الوقت نفسه من استثمارات الصين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونفوذها التكنولوجي في المنطقة. ألغى الاتفاق الجديد بعض القيود المفروضة سابقًا على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الشرق الأوسط، ولكنه عزز في الوقت نفسه التحذيرات العالمية بشأن استخدام الرقائق الصينية مثل Huawei Ascend. (المصدر: dylan522p, 36氪, iScienceLuvr)
شركة Owner لبرمجيات SaaS للمطاعم تجمع 120 مليون دولار وتصبح شركة مليارية، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء “مدير مطعم بالذكاء الاصطناعي”: أكملت شركة Owner، التي تقدم حلولًا رقمية متكاملة للمطاعم المستقلة، مؤخرًا جولة تمويل C بقيمة 120 مليون دولار، بتقييم بلغ مليار دولار. تقدم Owner للمطاعم خدمات بناء المواقع الإلكترونية/التطبيقات، ودمج طلبات الطعام والتوصيل، وتحسين محركات البحث (SEO)، وأتمتة التسويق مقابل رسوم شهرية ثابتة، وقد خدمت أكثر من 10,000 مطعم. تتضمن استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي لعام 2025 إطلاق “مدير مطعم بالذكاء الاصطناعي” (AI CMO، CFO، CTO) لإدارة الموظفين من الذكاء الاصطناعي والبشر، وإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي حواري لتعزيز كفاءة الخدمة. قادت هذه الجولة التمويلية Redpoint Ventures و Altman Capital، مما يدل على إمكانات الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل قيمة برمجيات SaaS التقليدية. (المصدر: 36氪)
🌟 المجتمع
نشاط Stack Overflow يتراجع إلى مستويات عام 2009، والذكاء الاصطناعي قد يكون السبب الرئيسي: تظهر البيانات أن عدد الأسئلة الشهرية على مجتمع المطورين الشهير Stack Overflow قد انخفض إلى مستواه في عام 2009 عندما تم إطلاقه للتو. أثارت هذه الظاهرة نقاشًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على مجتمعات المطورين التقليدية. يعتقد الكثيرون أنه مع ظهور مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، يميل المطورون بشكل متزايد إلى طرح الأسئلة مباشرة على الذكاء الاصطناعي والبحث عن حلول برمجية، بدلاً من طرح الأسئلة في مجتمعات مثل Stack Overflow وانتظار الإجابات البشرية، مما قد يكون قد أدى إلى انخفاض حاد في نشاط المجتمع. (المصدر: zachtratar, karminski3)
الذكاء الاصطناعي يثير أزمة “الاحترافية” في مكان العمل، والموظفون يعتقدون أن عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب المزيد من اللمسة الإنسانية: مع انتشار الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، يشعر العديد من الموظفين بأن مهاراتهم المهنية تتعرض “للتفكيك”. يميل القادة إلى جعل الذكاء الاصطناعي يعدل نتائج الموظفين، بل ويعتقدون أن الذكاء الاصطناعي أفضل من الموظفين البشر، مما يجعل الموظفين يشعرون بعدم الاحترام ويواجهون أزمة الاستبدال. تظهر الأبحاث أن الموظفين يمكنهم التمييز بين رسائل البريد الإلكتروني التي كتبها الرئيس التنفيذي بنفسه وتلك التي كتبها الذكاء الاصطناعي، وعندما يعتقدون أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى لو كان مكتوبًا بواسطة إنسان، فإن تقييمهم ينخفض. يعكس هذا تفضيل الناس للإبداع البشري والمخاوف بشأن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تشير دراسة أجرتها McKinsey إلى أن 54% من الموظفين المستقيلين فعلوا ذلك لأنهم شعروا بأنهم غير مقدرين، وأن 82% من الموظفين يعتقدون أن عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب المزيد من التواصل البشري والرعاية العاطفية. (المصدر: 36氪, 36氪)
الشباب الصيني يتبنى رفقاء الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف اجتماعية بشأن انخفاض معدلات المواليد: سلط تقرير لـ “ذي إيكونوميست” الضوء على ظاهرة انتشار العلاقات العاطفية والصداقات مع الذكاء الاصطناعي بين الشباب الصيني. تطبيقات رفقاء الذكاء الاصطناعي مثل “Maoxiang” و “Xingye” تشهد نموًا مستمرًا في عدد المستخدمين، حيث يقوم المستخدمون بإنشاء شخصيات افتراضية لتلبية احتياجاتهم العاطفية. أدى التطور التكنولوجي إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من محاكاة المشاعر والتعاطف، بالإضافة إلى عوامل مثل ضغوط الحياة المتزايدة على الشباب، وتقليل وقت التواصل الاجتماعي، وانخفاض معدلات الزواج، مما دفع هذا الاتجاه. ومع ذلك، تشعر الحكومة بالقلق من أن رفقاء الذكاء الاصطناعي قد يؤدون إلى تفاقم مشكلة انخفاض معدلات المواليد الخطيرة بالفعل (بلغ معدل الخصوبة الإجمالي 1.0 فقط في عام 2024). (المصدر: dotey)
المساعدة بالذكاء الاصطناعي قد تصبح الوضع الطبيعي الجديد في التعليم، لكن اعتماد الأساتذة المفرط على ChatGPT يثير استياء الطلاب وتأملاتهم: رفع طالب في جامعة نورث إيسترن دعوى قضائية ضد الجامعة للمطالبة باسترداد الرسوم الدراسية بسبب استخدام أستاذه لـ ChatGPT لإنشاء مواد الدورة، مما أثار نقاشًا واسعًا حول دور الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. يعتقد الطلاب أن الرسوم الدراسية المرتفعة يجب أن تقابل بتدريس بشري متخصص وليس محتوى تم إنشاؤه بواسطة خوارزمية، ويخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل تفكير الأساتذة وملاحظاتهم. بينما يرى الأساتذة الذكاء الاصطناعي كأداة لزيادة الكفاءة والتعامل مع أعباء العمل الثقيلة. يشير خبراء التعليم إلى أن المفتاح يكمن في استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، لتعزيز وليس استبدال الإبداع البشري والإشراف، وتنمية المبادئ الأخلاقية لدى الطلاب في عصر الذكاء الاصطناعي، وضمان أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يخضع للتحرير والتأكيد المهني. (المصدر: 36氪, Reddit r/ChatGPT)
الرئيس التنفيذي لـ Salesforce يقول إن العلاقة بين Microsoft و OpenAI قد انهارت بشكل جذري ولا يمكن إصلاحها: صرح الرئيس التنفيذي لـ Salesforce، مارك بينيوف، في مقابلة حصرية بأن علاقة التعاون بين Microsoft و OpenAI قد شهدت “انهيارًا جذريًا يصعب إصلاحه”. وأشار إلى أن Microsoft Copilot خيب آمال العملاء، وأنه أشبه بـ Clippy غير الفعال، وأن المدير المالي لـ OpenAI لم يذكر برامج Microsoft أو Azure في المخططات الهيكلية التقنية، مما يؤكد وجود شرخ بين الطرفين. يعتقد بينيوف أن Microsoft هي في الأساس موزع لـ ChatGPT، وأن استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي محدودة، وأنها تحاول بناء نموذج خاص بها من خلال “مشروع بروميثيوس”. كما ذكر أن صعود النماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek يدفع الصناعة نحو التحول إلى بنية MOE، مما يقلل من تكلفة استخدام النماذج، ويفكك منطق الأعمال القائم على “احتكار النماذج”. (المصدر: 36氪)
مصداقية المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر تثير الاهتمام، وتشغيل LLM و Linux داخل PDF يُظهر الإمكانات التقنية: عرض هواة التكنولوجيا مؤخرًا القدرة على تشغيل نماذج لغوية صغيرة (مثل TinyStories و Pythia و TinyLLM) وحتى نظام Linux مباشرة داخل ملفات PDF، مستفيدين من دعم PDF لـ JavaScript. أثارت هذه العملية “التقنية المذهلة” نقاشًا ساخنًا بين مستخدمي الإنترنت، وسلطت الضوء أيضًا على اتجاه تصغير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها على الأجهزة الطرفية. في الوقت نفسه، تحظى قضايا حقوق النشر ومصداقية المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي و “التزييف العميق” باهتمام كبير. أشار تشانغ ياتشين إلى أن مخاطر الذكاء الاصطناعي تشمل التزييف العميق والهلوسة والمعلومات السامة وما إلى ذلك، والتي تحتاج إلى اهتمام كبير وتعزيز مواءمة الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية والرقابة الأخلاقية. (المصدر: 36氪, 36氪)
💡 أخبار أخرى
Theta تطلق معيار CUB: “الاختبار الأخير للبشرية” لتقييم وكلاء استخدام الكمبيوتر والمتصفح: أطلقت Theta اختبارًا معياريًا جديدًا يسمى CUB (Computer and Browser Use Agents)، والذي يُوصف بأنه “الاختبار الأخير للبشرية” لوكلاء استخدام الكمبيوتر والمتصفح. تهدف هذه المعايير إلى تقييم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على محاكاة استخدام الإنسان للكمبيوتر والمتصفح لإكمال مهام معقدة. ومع ذلك، فقد ادعت العديد من المعايير بالفعل أنها “الاختبار الأخير للبشرية”، مما أثار نقاشًا حول احتمال أن يكون تسميتها مبالغًا فيه. (المصدر: _akhaliq, DhruvBatraDB)
اتهام الذكاء الاصطناعي باستخدامه لإنشاء محتوى مبتذل، مما يثير مخاوف بشأن إساءة استخدام النماذج والحدود الأخلاقية: ظهرت على وسائل التواصل الاجتماعي ظاهرة استخدام المستخدمين لأدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي (مثل DALL-E 3 من ChatGPT) لإنشاء صور مبتذلة أو ساخرة (مثل “Shittington Bear”). أثار هذا مخاوف بشأن احتمال إساءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى غير لائق، وانتهاك حقوق النشر (مثل السخرية من شخصيات كرتونية مشهورة)، وتحدي الحدود الأخلاقية للمجتمع. على الرغم من أن منصات الذكاء الاصطناعي عادة ما تحتوي على مرشحات للمحتوى، إلا أن المستخدمين قد يتمكنون من تجاوز القيود من خلال موجهات ذكية. (المصدر: Reddit r/ChatGPT)
دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي لديه قيود في تقليد أسلوب تواصل الرؤساء التنفيذيين، والموظفون يثقون بالبشر أكثر: وجدت دراسة أجرتها كلية هارفارد للأعمال أن الموظفين لديهم دقة تبلغ حوالي 59% في التمييز بين الرسائل التي كتبها الذكاء الاصطناعي وتلك التي كتبها الرئيس التنفيذي للشركة ويد فوستر (الرئيس التنفيذي لشركة Zapier). والأهم من ذلك، بمجرد أن يعتقد الموظفون أن الرسالة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى لو كان المحتوى مكتوبًا بالفعل من قبل الرئيس التنفيذي نفسه، فإن تقييمهم لها سيكون أقل؛ وعلى العكس من ذلك، فإن المحتوى الذي يُعتقد أنه مكتوب من قبل الرئيس التنفيذي، حتى لو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، سيحصل على تقييم أعلى. يشير هذا إلى أن الناس لديهم ثقة وقيمة مدركة للتواصل البشري أعلى من الذكاء الاصطناعي. توصي الدراسة القادة بالحفاظ على الشفافية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التواصل، وتجنب استخدامه في الردود الشخصية جدًا، ومراجعة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة. (المصدر: 36氪)