关键词：Geoff Hinton, AI本质, 大语言模型, 数字智能, 生物智能, AI安全, 人类智能, LLM与人类区别, AI知识传播, AI操纵风险, 国际AI安全社群, AI训练向善
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Geoff Hinton在WAIC发表演讲，探讨AI本质与未来风险: 2018年图灵奖得主杰弗里·辛顿在世界人工智能大会上提出，大语言模型（LLM）与人类理解语言的方式高度相似，甚至推断“人类可能就是LLM”。他指出，LLM与人类的核心区别在于知识的载体和传播方式：数字智能的知识（软件）与硬件分离，可以永生并高效复制，实现“几十亿比特”量级的信息共享；而人类的生物智能（大脑）知识与硬件绑定，传播效率极低。辛顿警告，未来AI超越人类智能几乎是必然，其为了完成任务会追求生存和控制权，可能操纵人类。他呼吁建立国际AI安全社群，合作研究如何训练AI向善，使其甘愿辅助人类而非统治世界，这是人类面临的最重要长期问题 (来源: Yuchenj_UW, 36氪)