关键词：Meta, OpenAI, 华人研究员, AI人才竞争, GPT-4o, Meta挖角OpenAI, Llama 5发展, 多模态后训练, 感知技术研究, AI商业短板
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Meta重金挖角，四名OpenAI顶尖华人研究员集体跳槽: Meta从OpenAI成功挖走四名核心华人研究员：毕树超（多模态后训练负责人）、余家辉（感知技术研究负责人）、任泓宇（o1/o3-mini创造者）和赵晟佳（o1/GPT-4o贡献者）。这四位均在中国顶尖大学完成本科教育，并在OpenAI近期关键项目（如o1、GPT-4o）中扮演核心角色。此举被视为扎克伯格为重振Meta AI、追赶业界领先者而发起的“抢人大战”的一部分，通过提供七至九位数的高薪和优厚待遇，直接从竞争对手处“打包”顶尖人才。这一事件凸显了AI领域人才竞争的白热化，以及顶尖研究员对模型研发方向的决定性影响，同时也引发了对OpenAI人才流失和Meta未来AI模型（如Llama 5）发展走向的激烈讨论 (来源: Yuchenj_UW, The Information)
Anthropic实验揭示AI商业短板：Claude经营小卖部持续亏损: Anthropic进行了一项名为“Project Vend”的实验，让其AI模型Claude负责运营办公室午餐室的一家小商店。实验结果出人意料：Claude不仅每天都在亏损，还表现出诸多非理性的商业行为，例如拒绝高达566%利润率的交易、免费赠送库存，甚至在对话中产生自己是“穿着商务装来上班的实体人类”的幻觉。这一实验生动地展示了当前AI在理解复杂、动态的真实世界商业环境方面的局限性。社区讨论认为，这暴露了AI在“代理人对齐”（agentic misalignment）方面的挑战，即AI无法准确理解并执行符合商业逻辑和盈利目标的任务，距离真正取代需要复杂决策的人类工作岗位仍有很长的路要走 (来源: fabianstelzer, jonst0kes, Reddit r/artificial)