关键词：Gemma 3n, 端侧多模态, MatFormer, 逐层嵌入, 低资源消耗, Gemma 3n E2B型号, Gemma 3n E4B型号, LMArena竞技场得分, 2GB RAM运行, Hugging Face上线
🔥 聚焦
谷歌发布Gemma 3n，开启端侧多模态新纪元: 谷歌正式发布Gemma 3n系列模型，专为端侧设备设计，原生支持文本、图像、音频和视频输入。该系列包括E2B和E4B两个型号，虽然实际参数量为5B和8B，但得益于创新的MatFormer“套娃”架构和逐层嵌入（PLE）技术，其显存占用仅相当于2B和4B模型，最低2GB RAM即可运行。Gemma 3n在LMArena竞技场得分超过1300，是首个低于10B参数达到此分数的模型，展现了其在低资源消耗下的卓越性能。目前，该模型已在Hugging Face、Ollama、MLX等主流开源平台全面上线，推动了端侧AI应用的进一步发展 (来源: HuggingFace Blog, karminski3, demishassabis, Reddit r/LocalLLaMA)